我使用blob触发器读取blob内容,作为pandas DF进行处理,并将blob附加到我使用的Azure SQL server。
blob触发器没有按预期工作,因此我将main函数中的所有代码都定义为:
def main(myblob: func.InputStream):
logging.info(f"Python blob trigger function processed blob \n"
f"Name: {myblob.name}\n"
f"Blob Size: {myblob.length} bytes")
file = re.sub(r'^(.*?)\/','',myblob.name)
if file not in processedfiles:
stream = BytesIO((myblob.read()))
stream.seek(0)
但是,我得到了以下错误:
Exception: FunctionLoadError: cannot load the BlobFileTrigger function:
binding myblob has invalid non-type annotation <sqlalchemy.sql.functions._FunctionGenerator object at 0x7faa340f6a00>
有人可以帮助我找到此问题的原因吗?
function.json的配置如下:
{
"scriptFile": "__init__.py",
"disabled": false,
"bindings": [
{
"name": "myblob",
"type": "blobTrigger",
"direction": "in",
"path": "input/{name}",
"connection":"StorageConnection"
}
]
}
>
配置的function.json
文件很好。
如果您获取的是空字节字符串,请先使用查找(0)
方法,然后使用Read()
fromstream
。
确保if
条件在Processedfile
上是正确的,因为如果在Processedfile中没有找到任何文件,那么只有您的案例将执行。
(myblob.read ()))
参考:Python io的read()和getvalue()方法。字节IO
Python中使用Blobtrigger的Azure函数
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