三个嵌套for循环的时间复杂度
有三个嵌套的循环，如果循环增量为1，我可以找到复杂性，但是如果循环增量像这样i=c，我就糊涂了？
for (int i = 0; i < n; i+=c)
for (int j = 0; j < i; j++)
for (int k=0; k < m; k++)
result[i,j]= x[j]-y[k]
第三个for循环的复杂度是m，但第一个for循环的复杂度是n/c，第二个for循环的复杂度是n==
共有1个答案
时间复杂度取决于两个参数：m和n，因为中间循环可以表示为第一个循环的函数。
如果考虑迭代的总数，它们的顺序是：
1/2 * m * n * (n-1) = O(mn^2)
左边的部分假设c=1。然而，给定c作为常数，整体时间复杂度不会改变。
如果c不是一个常数，那么产生的时间复杂度将是O（mn^2）/c
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我正在努力找到确切的答案 我知道外环运行了n次。然后，第二个循环每次运行的次数不同，因为它从i开始： n（n-1）（n-2）。。。2 1. 但是，因为我们只关心最坏的情况（当i=n时），所以第二个循环将运行n-n次，因为它将从i=n开始。这当然没有意义，但这就是我被卡住的地方。我已经运行了这段代码，找到了序列的前四个元素：S=0 1 4 10。。。（其余部分不确定）。 抱歉，如果这不合理，但任何帮
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以下示例循环的时间复杂度为O（n^2），有人能解释为什么是O（n^2）吗？因为这取决于c的价值。。。 循环1--- 回路2--- 如果c=0；然后它运行无限次，就像增加c值一样，内部循环的运行次数也会减少 有人能给我解释一下吗？
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这个问题是为了修改过去的试卷，如果我走上了正确的道路，我需要一些建议。 求出下面一段代码的时间复杂度，表示给定整数n的操作次数： 所以我认为外循环是，第一个内环是，第二个内环是。我只是想知道我是否有一个大致的想法，以及如何从这里继续前进。
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我很难理解算法分析，尤其是下面的例子： 所以我的理解是，外循环是，当我乘以一个常量时，我不确定是否有任何区别。 不过，最让我困惑的是内部循环。我认为它是，因为j被常数递减，但我不确定和
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如果我通过两个嵌套的For循环进行输入 外环的复杂度是O（X），但是我对内环的时间复杂度感到困惑，因为Y是可变的。
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这段代码的时间复杂度是多少？外循环运行n次，但我不确定内循环。如果内环对于i的每个值一直运行到n，它能是O（n^2）吗？