如何找到涉及对数和求和规则的嵌套循环的时间复杂度？
所以我一直试图找出下面显示的代码的时间复杂度。我知道第一个for循环迭代n次，必须乘以第二个for循环的迭代才能找到大哦时间复杂度。然而，第二个for循环内部的条件让我困惑。
public static void main(String[] args) {
int x = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < i; j = j * 2) {
x = x + 1;
}
}
}
如果每次迭代都将j乘以2倍，那么两个循环的时间复杂度都将是O（nlog（n））。但是由于j基于i的值停止，我假设必须涉及求和规则。我对总体时间复杂度的最佳猜测是O（nlog^2（n）？我是对还是错？为什么？
共有1个答案
O（原木）
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我希望以下假设得到证实。以下嵌套for循环的时间复杂度相同： 我的假设是，时间复杂度是相同的，因为5 x 1_000_000调用doSomething与1_000_000 x 5调用doSomething是相同的。是这样吗？如果是，如果涉及到流，这也是真的吗？ 上述两种说法的时间复杂度相同吗？
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对于下面的循环， 时间复杂度是多少，我应该怎么想？我的猜测是外环总共运行。内环运行次。因此，时间复杂度应该是。 我说得对吗？ 提前感谢。
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这段代码的时间复杂度是多少？外循环运行n次，但我不确定内循环。如果内环对于i的每个值一直运行到n，它能是O（n^2）吗？
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我很难理解算法分析，尤其是下面的例子： 所以我的理解是，外循环是，当我乘以一个常量时，我不确定是否有任何区别。 不过，最让我困惑的是内部循环。我认为它是，因为j被常数递减，但我不确定和
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我的困惑是- 如果我把n+(n^2-1)*O(1)写成n+O(1)+O(1)+........+O(1)，那么我可以忽略低阶项，复杂性将是O(n)，但是另一个推理可以是一个常数的工作量正在做n^2次，所以时间复杂性应该是O(n^2) 在这个问题中也发生了类似的事情-带有if语句的嵌套循环的时间复杂度O(N):O(N^4)？
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以下示例循环的时间复杂度为O（n^2），有人能解释为什么是O（n^2）吗？因为这取决于c的价值。。。 循环1--- 回路2--- 如果c=0；然后它运行无限次，就像增加c值一样，内部循环的运行次数也会减少 有人能给我解释一下吗？