芹菜：为什么我需要一个经纪人来完成周期性任务？

Question

我有一个标准脚本，可以抓取页面，启动与数据库的连接，并将数据库写入其中。我需要它在x小时后定期执行。我可以使用bash脚本和伪代码来做到这一点：

while true
do
  python scraper.py
  sleep 60*60*x
done

根据我对消息代理的了解，它们用于将“信号”从一个正在运行的程序发送到另一个程序，原则上就像HTTP一样。就像我有一段接受用户电子邮件ID的代码一样，它将带有email-id的信号发送到另一段将发送电子邮件的代码。

我需要芹菜来运行heroku的定期任务。我已经在单独的服务器上有一个mongodb。为什么我需要为rabbitmq或redis运行另一个服务器？没有经纪人我可以用芹菜吗？

Answer 1

对于这样的应用程序，它更好地使用Django后台任务，

从PyPI安装：

pip install django-background-tasks

添加到INSTALLED_APPS：

INSTALLED_APPS = (
    # ...
    'background_task',
    # ...
)

迁移您的数据库：

python manage.py makemigrations background_task
python manage.py migrate

要注册任务，请使用背景装饰器:

from background_task import background
from django.contrib.auth.models import User

@background(schedule=60)
def notify_user(user_id):
    # lookup user by id and send them a message
    user = User.objects.get(pk=user_id)
    user.email_user('Here is a notification', 'You have been notified')

这将把notify_user转换为后台任务函数。当您从常规代码调用它时，它实际上会创建一个任务对象并将其存储在数据库中。然后，数据库包含关于哪个函数在以后实际需要运行的序列化信息。这确实限制了调用函数时可以传递的参数-它们都必须可序列化为JSON。因此，为什么在上面的示例中传递user_id而不是user对象。

正常调用notify_user将安排从现在开始60秒后运行原始函数：

notify_user(user.id)

这是默认的调度时间(如装饰器中设置的那样)，但是可以被覆盖:

notify_user(user.id, schedule=90) # 90 seconds from now
notify_user(user.id, schedule=timedelta(minutes=20)) # 20 minutes from now
notify_user(user.id, schedule=timezone.now()) # at a specific time

此外，您现在可以在同步模式下运行原始函数：

notify_user.now(user.id)   # launch a notify_user function and wait for it
notify_user = notify_user.now   # revert task function back to normal function. 

对测试有用。您可以在计划任务时指定详细名称和创建者：

 notify_user(user.id, verbose_name="Notify user", creator=user)

Answer 2

正如芹菜文档所解释的那样：

Celery通过消息进行通信，通常使用代理在客户机和工作人员之间进行调解。为了启动任务，客户机将消息添加到队列中，然后代理将消息传递给工作者。

您可以使用现有的MongoDB数据库作为代理。请参见使用MongoDB。

Answer 3

Celery 体系结构旨在跨多个服务器扩展和分配任务。对于像您这样的网站，这可能是一个过度的。通常需要队列服务来维护任务列表并发出已完成任务的状态信号。

你可能想看看休伊。Huey是一个小规模的芹菜“克隆”，只需要Redis作为外部依赖，而不需要RabbitMQ。它仍然使用Redis队列机制来排列队列中的任务。

还存在高级Python调度器，它甚至不需要Redis，但是可以在进程中在内存中保存队列的状态。

或者，如果您有非常少量的周期性任务，没有延迟的任务，我将只使用Cron和纯Python脚本来运行这些任务。