Python：为什么要泡菜？
我一直在使用pickle感到非常高兴，然后我看到了这篇文章：不要为您的数据腌制
进一步阅读似乎是：
- 泡菜慢
- 泡菜不安全
- 泡菜不是人类可读的
- 泡菜不是与语言无关的
我已将数据保存为JSON，但我想了解最佳做法：
考虑到所有这些问题，您何时会使用泡菜？需要使用哪种特定情况？
问题答案：
Pickle是不安全的，因为它通过调用任意函数来构造任意Python对象。但是，这也使它可以序列化几乎所有Python对象，而无需任何样板甚至白名单/黑名单（在常见情况下）。对于某些用例，这是非常理想的：
- 快速简便的序列化，例如用于暂停和恢复长时间运行但简单的脚本。这里的任何问题都无关紧要，您只想按原样转储程序的状态并在以后加载它。
- 将任意Python数据发送到其他进程或计算机，如中所示
multiprocessing。安全问题 可能 适用（但大多数情况下没有），普遍性是绝对必要的，并且人们不必阅读它。
在其他情况下，没有任何缺点足以证明将您的内容映射到JSON或其他限制性数据模型的合理性。也许您不希望需要人类可读性/安全性/跨语言兼容性，或者您可能不需要。请记住，您将不需要它。使用JSON是正确的选择，但是正确并不总是那么好。
您会注意到，我完全忽略了“缓慢”的缺点。那是因为它在某种程度上具有误导性：对于完全适合JSON模型（字符串，数字，数组，映射）的数据，Pickle的速度确实确实较慢，但是如果您的数据如此，则无论如何，您都应使用JSON。如果您的数据不太可能（这样），则还需要考虑将对象转换为JSON数据所需的自定义代码，以及将JSON数据重新转换为您所需的自定义代码对象。它增加了工程工作量和运行时开销，必须根据具体情况进行量化。
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