我希望将我的Firebase项目扩展到app engine,以帮助处理cpu密集的文件处理,特别是视频转码。
App engine standard似乎是一个很好的选择,因为它可以快速扩展到零,但是,在观看了这个GCP视频(~0:40)之后,它提到您必须使用app engine flexible来写入文件系统。这是真的吗?在firebase文档中,它提到了这样的应用引擎标准:
云存储的Firebase SDK使用Google App Engine默认存储桶...这对于执行音频编码、视频转码和图像转换很有用... Google App Engine的Java、Python和go标准环境包括GAE Images API(Java、Python,它可以调整图像大小、旋转、翻转和裁剪,并返回允许客户端转换的图像服务URL
应用引擎标准能否与 Firebase 存储一起使用,以下载、处理文件并将其上传到存储?
GAE标准Python 3允许通过/tmp
目录写入文件系统。来自:https://cloud.google.com/appengine/docs/standard/python3/runtime#filesystem
文件系统运行时包含一个完整的文件系统。除了位置以外,文件系统是只读的
不过,这可能不适合大文件大小。您需要确保您的实例包含足够的RAM来处理文件。此外,顾名思义,这是一个临时目录。一旦它们的空间在RAM中被回收,写入其中的文件就会消失。
GAE不支持写入本地文件。
但是,您可以使用所选平台的客户端库,通过GAE的云存储非常轻松地读取和写入文件。您必须将数据流到内存中才能使用。
如果您无法将整个文件加载到内存中以供使用,那么GAE可能不是适合您的解决方案。如果您需要本地存储空间,请考虑改用计算引擎。
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