自动设置数据代表中断ggplots与facet_grid

Question

以下是一个可复制的示例，摘自R图形库：

library(ggplot2)
library(dplyr) 
library(viridis) 
library(Interpol.T) 
library(lubridate) 
library(ggExtra) 
library(tidyr) 


data <- data(Trentino_hourly_T,package = "Interpol.T")

names(h_d_t)[1:5]<- c("stationid","date","hour","temp","flag")
df <- as_tibble(h_d_t) %>%
  filter(stationid =="T0001")

df$date<-ymd(df$date)

df <- df %>% mutate(date = ymd(date),
                    year = year(date),
                    month = month(date, label=TRUE),
                    day = day(date))

rm(list=c("h_d_t","mo_bias","Tn","Tx",
          "Th_int_list","calibration_l",
          "calibration_shape","Tm_list"))

df <- df %>%
  filter(between(date, as.Date("2004-02-13"), as.Date("2004-04-29")) | between(date, as.Date("2005-02-13"), as.Date("2005-04-29")))

df <-df %>% select(stationid,day,hour,month,year,temp)%>%
  fill(temp)

statno <-unique(df$stationid)


######## Plotting starts here#####################
p <-ggplot(df, aes(day,hour,fill=temp))+
  geom_tile(color= "white",size=0.1) + 
  scale_fill_viridis(name="Hrly Temps C",option ="C") + 
  facet_grid(year~month, scales = "free") +
  scale_y_continuous(trans = "reverse", breaks = unique(df$hour)) + 
  theme_minimal(base_size = 8) + 
  labs(title= paste("Hourly Temps - Station",statno), x="Day", y="Hour Commencing") + 
  theme(legend.position = "bottom",
        plot.title=element_text(size = 14, hjust = 0),
        axis.text.y=element_text(size=6),
        strip.background = element_rect(colour="white"),
        axis.ticks=element_blank(),
        axis.text=element_text(size=7),
        legend.text=element_text(size=6))+
  removeGrid()

令我困扰的是，x轴折号没有明确显示每个月的第一天和最后一天，更糟糕的是，它们显示的是2月30日、3月0日和4月0日。

我的目标是使用一个函数，该函数自动显式显示每个绘制月份的 REAL 第一天和最后一天（示例为 2 月 13 日至 2 月 29 日、3 月 1 日至 3 月 31 日和 4 月 1 日至 4 月 29 日），每个月有 4 到 6 个Rest时间。

由于此图将显示在一个闪亮的应用程序中，用户可以在其中更改绘制的时间段，因此解决方案确实需要自动化。

以下是我尝试过的一些事情:

library(scales)
p + scale_x_continuous(breaks =breaks_pretty())

我试着写自己的函数，但是可怕的事情发生了:

breaksFUN <- function(x){
  round(seq(min(x), max(x), length.out = 5), 0)
}

p + scale_x_continuous(breaks =breaksFUN)

提前感谢。

Answer 1

谢谢Axeman的贡献，真的很有帮助！它对我的例子有效，但是我在我的数据中尝试时遇到了一些问题。然而，我修改了它，它现在工作正常，这是我受Axeman启发的解决方案:

breaksFUN <- function(x) {
  s <- round(c(seq(min(x) + 1.5, max(x) - 5.5, length.out = 4), max(x) - 1.5))
  s[s == 0] <- 1
  s[s > 31] <- 31
  s <- round(seq(range(s)[1], range(s)[2], length.out = 5))
  unique(s)
}

p + scale_x_continuous(breaks = breaksFUN)