为什么scipy.norm.PDF有时给出的PDF>1？怎么纠正？

Question

给定一个高斯（正态）随机变量的均值和方差，我想计算它的概率密度函数(PDF)。

我引用了这篇文章：计算正态分布中给定均值的概率，Python中的std，

还有scipy文档：scipy.stats.norm

import numpy as np
import scipy.stats as stats

x = np.linspace(0.3, 1.75, 1000)
plt.plot(x, stats.norm.pdf(x, 1.075, 0.2))
plt.show()

怎么可能有200%的概率得到平均值1.075？我误解了什么吗？有什么办法可以纠正这一点吗？

Answer 1

不是虫子。也不是不正确的结果。概率密度函数在某个特定点的值并不给你概率；它是衡量分布在该值附近有多密集的一种度量。对于连续的随机变量，在给定点的概率等于零。代替p(X=X)，我们计算2点p(x1 之间的概率，它等于该概率密度函数下面的区域。概率密度函数值可以很好地大于1。它甚至可以接近无穷大。