点击传单地图上的点，在闪亮中生成ggplot

Question

使用在R中的闪亮，我试图创建一个传单地图，允许用户点击任何标记来生成一个相应的图，代表该特定地点的信息（温度）。

我结合了这个问题的代码（点击传单地图中的点作为shiny中一个情节的输入）和这个博客上的第二个技巧（https://www.r-bloggers.com/4-tricks-for-working-with-r-faillet-and-shiny/)，但似乎仍然不能成功地在shiny中注册点击的标记点。

也就是说，当我点击任何网站时，没有任何情节。

我无法找到任何解决方案的基础上进一步的研究，任何帮助是感激的。

library(leaflet)
library(shiny)
library(ggplot2)

# example data frame 
wxstn_df <- data.frame(Site = c("a", "a", "b"), Latitude = c(44.1, 44.1, 37), Longitude = c(-110.2, -110.2, -112.7), Month = c(1,2,1), Temp_avg = c(10, 18, 12))

ui <- fluidPage(column(7, leafletOutput("wsmap", height = "600px")),
  column(5, plotOutput("plot", height = "600px"))
)

server <- function(input, output) {

  # create a reactive value to store the clicked site
  stn <- reactiveValues(clickedMarker = NULL)

  ## leaflet map
  output$wsmap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% 
      addTiles() %>% 
      addCircleMarkers(data = wxstn_df, ~unique(Longitude), ~unique(Latitude), layerId = ~unique(Site), popup = ~unique(Site)) 
  })

 # store the click
  observeEvent(input$map_marker_click, {
    stn$clickedMarker <- input$map_marker_click
  })

output$plot <- renderPlot({
      ggplot(wxstn_df[wxstn_df$Site %in% stn$clickedmarker$Site,], aes(Month, Temp_avg)) +
        geom_line()
  }) 
}

shinyApp(ui, server)

Answer 1

这里有一个解决方案：

library(leaflet)
library(shiny)
library(ggplot2)

# example data frame 
wxstn_df <- data.frame(Site = c("a", "a", "b"), Latitude = c(44.1, 44.1, 37), Longitude = c(-110.2, -110.2, -112.7), Month = c(1,2,1), Temp_avg = c(10, 18, 12))

ui <- fluidPage(column(7, leafletOutput("wsmap", height = "600px")),
                column(5, plotOutput("plot", height = "600px"))
)

server <- function(input, output) {

  ## leaflet map
  output$wsmap <- renderLeaflet({
    leaflet() %>% 
      addTiles() %>% 
      addCircleMarkers(data = wxstn_df, ~unique(Longitude), ~unique(Latitude), layerId = ~unique(Site), popup = ~unique(Site)) 
  })

  # generate data in reactive
  ggplot_data <- reactive({
    site <- input$wsmap_marker_click$id
    wxstn_df[wxstn_df$Site %in% site,]
  })

  output$plot <- renderPlot({
    ggplot(data = ggplot_data(), aes(Month, Temp_avg)) +
      geom_line()
  }) 
}

shinyApp(ui, server)

主要的问题是您没有更改您所使用的示例中的对象名称，例如input$wsmap_marker_click，因为wsmap是您的传单ID的名称。类似地，要访问站点信息，请使用input$wsmap_marker_click$id而不是input$wsmap_marker_click$Site。在reactive函数中打印对象通常是有用的，这样可以查看输入对象的外观以及如何访问它的部分。

例如。

   # generate data in reactive
  ggplot_data <- reactive({
    print(input$wsmap_marker_click)
    site <- input$wsmap_marker_click$id
    print(site)

    data <- wxstn_df[wxstn_df$Site %in% site,]
    print(data)
    data})

就个人而言，在这种情况下，我更喜欢使用一个反应表达式，从标记点击生成ggplot数据(ggplot_data())，而不是创建reactiveValues对象。每次单击标记时，绘图将使用新的ggplot_data()进行更新。

证明它有效：