其思想是用户选择一个输入,并且对应于该输入的标记(将从对应输入的数据集中提取的lat/long)显示在传单地图中(具有放大/缩小功能)。任何帮助/建议将不胜感激!
(示例数据文件上载于此):
enter code here
Server.R
library(shiny)
library(rpart.plot)
library(leaflet)
shinyServer(
function(input, output) {
output$dtmplot <- renderPlot({
dtmplot <- rpart.plot(dtm, type=4, extra=101)
})
observe({
output$map <- renderLeaflet( {
for(j in 1:nrow(df))
{
if(df[j, "col1"]==input$input1) {
map <- leaflet() %>%
addTiles() %>%
addMarkers(lng=df[j,"Longitude"], lat=df[j,"Latitude)
}
}
})
})
}
)
enter code here
UI.R
library(shiny)
library(leaflet)
shinyUI(
pageWithSidebar(
headerPanel("Sample project"),
sidebarPanel(
plotOutput("dtmplot"),
selectInput("input1",
label = "label1:",
choices = c(“choice1”,”choice2”),
selected = " choice1"),
sliderInput("slider","Please select slider input", min=1,max=100,value=20,step=10)
),
mainPanel(
leafletOutput("map")
)
))
在传单地图中处理自定义点的基本代码如下所示。该代码利用了GitHub小册子上的官方示例,并为最终用户提供了在地图上显示自定义位置的功能。
library(shiny)
library(leaflet)
r_colors <- rgb(t(col2rgb(colors()) / 255))
names(r_colors) <- colors()
ui <- fluidPage(
leafletOutput("mymap"),
p(),
h1("Added example to add more points here:"),
p(),
numericInput("long", label = h3("Longitude:"), value = 11.242828),
numericInput("lat", label = h3("Latitude:"), value = 30.51470),
actionButton("recalc", "Show point")
)
server <- function(input, output, session) {
points <- eventReactive(input$recalc, {
cbind(input$long, input$lat)
}, ignoreNULL = FALSE)
output$mymap <- renderLeaflet({
leaflet() %>%
setView(lat = 30, lng = 11, zoom = 4) %>%
addProviderTiles("Stamen.TonerLite",
options = providerTileOptions(noWrap = TRUE)
) %>%
addMarkers(data = points())
})
}
shinyApp(ui, server)
得到的地图如下所示:
其机制相当简单,可概括为以下步骤:
(初学者) 嗨,很抱歉问这个问题,但是我总是有错误从哪里冒出来,我希望这个程序很简单。 理想情况下,我会在填充颜色时使用2D数组JFrame,但显然它们必须是final或实际上是final。
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