我们试图在我们的一个项目中使用Azure Cosmos DB。基本上,我们会将GROUP BY和ORDER BY子句一起广泛地进行查询。
然而,COSMOS DB索引并未得到有效使用。查询统计数据显示1000 RU/s消耗。
由于我是COSMOS DB的初学者,我不确定行为是否通常。
有人能帮助减少RU/s吗?
查询1
SELECT li.mfrpartnumber, SUM(li.total)
FROM bi
JOIN li IN bi.lineitems
WHERE EXISTS(
SELECT VALUE r FROM bi.readers r WHERE ARRAY_CONTAINS(r, "abc", true)
) AND bi.form = "Billing"
GROUP BY li.mfrpartnumber
查询 2
SELECT li.mfrpartnumber, SUM(li.total)
FROM bi
JOIN (SELECT VALUE r FROM bi.readers r WHERE ARRAY_CONTAINS(r, "abc", true))
JOIN (SELECT VALUE li FROM li IN bi.lineitems) li
WHERE bi.form = "Billing"
GROUP BY li.mfrpartnumber
这个问题是由本文中解释的内容引起的,标量聚合函数的索引利用率。
EXISTS()子查询和ARRAY_CONTAINS -不能将索引用于在筛选谓词和group by中包含这两者之一的聚合查询,当前根本不能使用索引。
如果这些是高容量查询,那么我建议您探索使用具有不同li值的ChangeFeed在新容器中创建物化视图。mfrpartnumber和预聚合总和(li.total)。您可以使用一个单独的第二个容器来实现这一点,并添加一个附加属性,该属性的值为“查询1”和“查询2”,等等。您可以在查询中使用这些属性,以便在查询时区分这两个属性。您还可以添加其他属性,这些属性也可以用作筛选谓词。插入或更新容器中的数据时,使用Change Feed,然后使用新的聚合值更新第二个容器。
当您构建了这个时,您将想要衡量它的成本并将其与您的查询成本进行比较。如果它更便宜,那么您应该追求。
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