如何从列表中找到前10排遮阳篷。CSV文件，并将结果存储在新文件中。使用Python的CSV文件？

Question

从2年的数据中，找到AWND的前10个读数/行。将结果存储在文件中。csv文件并将其命名为top10AWND. csv。新文件将包含filteredData.csv的所有列，但只有前10个AWND。

过滤的一小部分ata.csv：

我正在使用Python 3.8和Pandas。

我需要从我的Filteredata中找到AWND的前10个读数。csv文件。然后，我需要将结果存储在一个新文件中。新文件需要包含前10个读数的列、站、名称、数据、月份、雨天和雪。

我不知道该怎么做。这是我到目前为止所做的，它不起作用。它给了我错误。我遇到的一个错误是TyperError：列表索引必须是整数或切片，而不是代码中过滤的_weather=行的列表。

import numpy as np  
import pandas as pd
import re 

for filename in ['filteredData.csv']:
    file = pd.read_csv(filename)
    all_loc =dict(file['AWND'].value_counts()).keys()
    most_loc = list(all_loc)[:10]

filtered_weather = ['filteredData.csv'][['STATION','NAME','DATE','Month','AWND','SNOW']] #Select the column names that you want
filtered_weather.to_csv('top10AWND.csv',index=False)

Answer 1

你可以这样做：

#This not neccessary unless you want to read several files
for filename in ['filteredData.csv']:
    file = pd.read_csv(filename)
    file = file.sort_values('AWND', ascending = False).head(10)

# If it's only one file you can do
#
#file = pd.read_csv(filename)
#file = file.sort_values('AWND', ascending = False).head(10)

#Considering you want to keep all the columns you can just write the dataframe to the file
file.to_csv('top10AWND.csv',index=False)