我正在编写一个简单的 Beam 作业,将数据从 GCS 存储桶复制到 BigQuery。代码如下所示:
from apache_beam.options.pipeline_options import GoogleCloudOptions
import apache_beam as beam
pipeline_options = GoogleCloudOptions(flags=sys.argv[1:])
pipeline_options.project = PROJECT_ID
pipeline_options.region = 'us-west1'
pipeline_options.job_name = JOB_NAME
pipeline_options.staging_location = BUCKET + '/binaries'
pipeline_options.temp_location = BUCKET + '/temp'
schema = 'id:INTEGER,region:STRING,population:INTEGER,sex:STRING,age:INTEGER,education:STRING,income:FLOAT,statusquo:FLOAT,vote:STRING'
p = (beam.Pipeline(options = pipeline_options)
| 'ReadFromGCS' >> beam.io.textio.ReadFromText('Chile.csv')
| 'WriteToBigQuery' >> beam.io.WriteToBigQuery('project:tmp.dummy', schema = schema))
我们在项目项目中写入tmp.dmmy表的位置。这将导致以下堆栈跟踪:
Traceback (most recent call last):
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/runpy.py", line 151, in _run_module_as_main
mod_name, loader, code, fname = _get_module_details(mod_name)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/runpy.py", line 101, in _get_module_details
loader = get_loader(mod_name)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pkgutil.py", line 464, in get_loader
return find_loader(fullname)
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pkgutil.py", line 474, in find_loader
for importer in iter_importers(fullname):
File "/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/pkgutil.py", line 430, in iter_importers
__import__(pkg)
File "WriteToBigQuery.py", line 49, in <module>
| 'WriteToBigQuery' >> beam.io.WriteToBigQuery(str(PROJECT_ID + ':' + pipeline_options.write_file), schema = schema))
File "/Users/mayansalama/Documents/GCP/gcloud_env/lib/python2.7/site-packages/apache_beam/io/gcp/bigquery.py", line 1337, in __init__
self.table_reference = _parse_table_reference(table, dataset, project)
File "/Users/mayansalama/Documents/GCP/gcloud_env/lib/python2.7/site-packages/apache_beam/io/gcp/bigquery.py", line 309, in _parse_table_reference
if isinstance(table, bigquery.TableReference):
AttributeError: 'module' object has no attribute 'TableReference'
看起来有些进口商品在某个地方出了问题;这是否可能是使用GoogleCloudOptions管道选项导致的?
我做了一些测试,无法重现您的问题,数据集是否已经存在?。以下片段对我有用(我使用答案以更好地格式化):
import apache_beam as beam
import sys
PROJECT='PROJECT_ID'
BUCKET='BUCKET_NAME'
schema = 'id:INTEGER,region:STRING'
class Split(beam.DoFn):
def process(self, element):
id, region = element.split(",")
return [{
'id': int(id),
'region': region,
}]
def run():
argv = [
'--project={0}'.format(PROJECT),
'--staging_location=gs://{0}/staging/'.format(BUCKET),
'--temp_location=gs://{0}/staging/'.format(BUCKET),
'--runner=DataflowRunner'
]
p = beam.Pipeline(argv=argv)
(p
| 'ReadFromGCS' >> beam.io.textio.ReadFromText('gs://{0}/staging/dummy.csv'.format(BUCKET))
| 'ParseCSV' >> beam.ParDo(Split())
| 'WriteToBigQuery' >> beam.io.WriteToBigQuery('{0}:test.dummy'.format(PROJECT), schema=schema)
)
p.run()
if __name__ == '__main__':
run()
其中dumm.csv
包含:
$ cat dummy.csv
1,us-central1
2,europe-west1
BigQuery中的输出为:
使用的一些相关依赖项:
apache-beam==2.4.0
google-cloud-bigquery==0.25.0
google-cloud-dataflow==2.4.0
我也犯了同样的错误。我意识到我安装了错误的apache beam包。安装apachebeam时,需要在包名中添加[gcp]。
sudo pip install apache_beam[gcp]
还有一些可选的安装来修复安装错误,你很好。
sudo pip install oauth2client==3.0.0
sudo pip install httplib2==0.9.2
我试图用Cloud Dataflow(Beam Python SDK)将它读写到BigQuery。 读写2000万条记录(约80 MBs)几乎需要30分钟。 查看dataflow DAG,我可以看到将每个CSV行转换为BQ行花费了大部分时间。
使用“file_loads”技术通过Apache Beam数据流作业写入BigQuery时出错。流式插入(else块)工作正常,符合预期。file_load(如果块)失败,错误在代码后面给出。bucket中GCS上的临时文件是有效的JSON对象。 来自pub/sub的原始事件示例: 数据流作业出错:
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