使用data.table获取跨多列的唯一值列表
我想获得跨多个数字id列的唯一数字id值列表。我的目标是帮助总结用户更改多个表时数据库中的更改流，在我的示例中，从表a到B，然后返回到a。
我知道我可以通过附加每个列的列表来实现这一点，但我想利用数据。表内部，以尽可能提高效率。
set.seed(1)
dt <- data.table(tbl_A_create_uid=sample(1:2),
tbl_A_update_uid=sample(1:4))
dt[,tbl_B_create_uid:=tbl_A_update_uid]
dt[,tbl_B_update_uid:=sample(1:4)]
dt_after_update<-rbind(dt,data.table(tbl_A_create_uid=dt[,tbl_B_update_uid])
,use.names=TRUE
,fill=TRUE
)
dt_after_update
# > dt_after_update
# tbl_A_create_uid tbl_A_update_uid tbl_B_create_uid tbl_B_update_uid
# 1: 1 3 3 4
# 2: 2 4 4 2
# 3: 1 1 1 3
# 4: 2 2 2 1
# 5: 4 NA NA NA
# 6: 2 NA NA NA
# 7: 3 NA NA NA
# 8: 1 NA NA NA
需要：矢量或数据。具有唯一值的表格，例如c（1,2,3,4）
共有1个答案
这样行吗？
melt(dt_after_update)[, unique(value)] #ignore the warning
如果您不想要NAs：
melt(dt_after_update)[!is.na(value), unique(value)] #ignore the warning
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