在mongodb聚合调用中,如何使用$group操作符将管道中的所有文档分组为一个结果?
假设我有一组记录,看起来像这样:
{
user_id: 234,
signup_date: 2013-06-27
}
我想使用聚合函数在数据库中查询在给定日期范围内注册的用户列表,并将其作为列表返回。我想要一个如下的结果:
{
users: [234, 235, 236]
}
我的查询如下所示:
db.users.aggregate([
{ $match: {
signup_date: {
$gte: date_begin_variable,
$lt: date_end_variable
}},
到目前为止,一切顺利。我现在有一部分记录,所有记录的注册日期都在所需的范围内。但这就是我遇到麻烦的地方。现在,我想将所有这些记录分组到一个包含所有ID列表的结果中。但我不知道如何使用$group实现这一点。
{ $group: {
_id: null
users: { $addToSet: user_id }
}}
])
当我尝试_id:null时,我得到了一个空的用户id列表。
我可以使用find()返回所需的记录集,然后手动将ID处理到列表中,但使用aggregate()似乎更干净。我错了吗?要完成我所描述的任务,最好的方法是什么,使用聚合还是不使用聚合?
尝试以下查询:
db.users.aggregate([
{
$match: {
signup_date: {
$gte: date_begin_variable,
$lt: date_end_variable
}
}
},
{
$group: {
_id: null,
users: {
$addToSet: "$user_id"
}
}
}
])
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我有以下计数查询: 有没有办法使用single aggregation()和嵌套的$group来实现这一点mongodb@3.2? 我知道这是mapReduce()的一个经典用例,但我在这里没有选择,因为$group by parameters()是一个动态生成的属性,因此聚合阶段的构建也是动态的。 预期输出与两个计数查询的结果相同。-
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