pandas.dataframe.columns.values.ToList（）与pandas.dataframe.columns.ToList（）相同吗

Question

pandas.DataFrame.columns.values.tolist()
pandas.DataFrame.columns.tolist()

稍稍反省一下，似乎表明值只是一些实现细节，只是一个数字。ndarray

>>> import pandas
>>> d = pandas.DataFrame( { 'a' : [1,2,3], 'b' : [0,1,3]} )
>>> d
   a  b
0  1  0
1  2  1
2  3  3
>>> type(d.columns)
<class 'pandas.core.indexes.base.Index'>
>>> type(d.columns.values)
<class 'numpy.ndarray'>
>>> type(d.columns.tolist())
<class 'list'>
>>> type(d.columns.values.tolist())
<class 'list'>
>>> d.columns.values
array(['a', 'b'], dtype=object)
>>> d.columns.values.tolist()
['a', 'b']
>>> d.columns
Index(['a', 'b'], dtype='object')
>>> d.columns.tolist()
['a', 'b']

Answer 1

输出相同，但如果真的很大，df的定时是不同的：

np.random.seed(23)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(3, size=(5,10000)))
df.columns = df.columns.astype(str)
print (df)

In [90]: %timeit df.columns.values.tolist()
10000 loops, best of 3: 79.5 µs per loop

In [91]: %timeit df.columns.tolist()
10000 loops, best of 3: 173 µs per loop

也使用不同的功能：

index.values带有numpy.ndarray.tolist

In [93]: %timeit list(df.columns.values)
1000 loops, best of 3: 169 µs per loop