将 UDF 动态应用于数据帧中 N 列中的 1 到 N 列

Question

我有一个模式和要应用UDF的列名称。列的名称是用户输入，每个输入的数字可能不同。有没有办法将UDF应用于数据帧中的N列？

试图实现这一点。对于具有col1、col2、col3、col4、col5的模式

  DataFrame newDF = df.withColumn("col2", callUDF("test", (df.col("col2"))));
  or 
  DataFrame newDF = df.withColumn("col2", callUDF("test", (df.col("col2"))))
                 .withColumn("col3", callUDF("test", (df.col("col3"))));
  or
   DataFrame newDF = df.withColumn("col2", callUDF("test", (df.col("col1"))))
                 .withColumn("col3", callUDF("test", (df.col("col3"))))
                 .withColumn("col5", callUDF("test", (df.col("col5"))))
  or for N columns.

有什么想法吗？

Answer 1

我最终编写了代码来动态生成 SPARK SQL 查询，以便将 UDF 应用于 1 到 N 列。然后将输入数据帧注册为临时表并使用生成查询。