正在为pandas更新iTError中的值

Question

我正在做一些地理编码工作，我使用＜code＞selenium

for index, row in rche_df.iterrows():
    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):
        row = row.copy()
        target = row.address_chi        
        dict_temp = geocoding(target)
        row.wgs1984_latitude = dict_temp['lat']
        row.wgs1984_longitude = dict_temp['long']

我已经读过，为什么这个函数在我遍历pandas数据帧后不“生效”？我完全知道iterrow只提供了一个视图，而不是一个用于编辑的副本，但是如果我真的要逐行更新值呢？lambda可行吗？

Answer 1

基于这个问题的另一种方式：

for index, row in rche_df.iterrows():
    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):
        row = row.copy()
        target = row.address_chi        
        dict_temp = geocoding(target)
        
        rche_df.at[index, 'wgs1984_latitude'] = dict_temp['lat']
        rche_df.at[index, 'wgs1984_longitude'] = dict_temp['long']

此链接描述了 .loc 和 .at 之间的区别。很快，.at 比 .loc 快。

Answer 2

您从iterrows中获取的行是不再连接到原始数据帧的副本，因此编辑不会更改您的数据帧。值得庆幸的是，因为您从iterrows中获取的每个项目都包含当前索引，您可以使用它来访问和编辑数据帧的相关行：

for index, row in rche_df.iterrows():
    if isinstance(row.wgs1984_latitude, float):
        row = row.copy()
        target = row.address_chi        
        dict_temp = geocoding(target)
        rche_df.loc[index, 'wgs1984_latitude'] = dict_temp['lat']
        rche_df.loc[index, 'wgs1984_longitude'] = dict_temp['long']

根据我的经验，这种方法似乎比使用＜code＞apply