如何检查矩阵中的每个值是否介于R中其他两个矩阵中的相应值之间？
我有一个矩阵，我想和另外两个矩阵进行比较，看看我矩阵中的每个条目是包含在另外两个矩阵的值之内还是之外。例如，如果我的矩阵是：
> M
[,1] [,2] [,3]
[1,] -0.1278982 0.4600544 1.3271033
[2,] -0.1079272 1.2196851 -0.5240536
[3,] 0.9548449 -0.9979668 -0.6636296
另外两个矩阵是L和U：
> L
[,1] [,2] [,3]
[1,] -0.49416022 1.0992247 -1.2834469
[2,] 0.35491793 0.2460946 1.1411529
[3,] 0.01755317 0.2469062 0.2843848
和
> U
[,1] [,2] [,3]
[1,] -0.84996737 1.0036554 -0.04747612
[2,] 0.35396050 -0.4612527 -1.47341334
[3,] -0.07716839 -1.5921625 1.62187501
我想取M的每个条目，比较一下它是否包含在L和U对应条目的范围内。
例如，对于M[1,1]，它在-0.49416022和-0.84996737的范围之外，所以我将给这个比较赋值0。另一方面，对于M[2,3]，值是-0.5240536，因此在1.1411529和-1.47341334之间，因此这个比较得到一个值0。
最后，我想得到一个包含所有0和1的矩阵，表明M中的条目是否包含在L和U中的相应值内。例如，如果我们称此矩阵为M_比较，那么：
> M_comparisons
[,1] [,2] [,3]
[1,] 0 0 0
[2,] 0 0 1
[3,] 0 1 0
有没有人知道我如何能在非常快的计算时间内完成大型矩阵的计算？谢谢
共有2个答案
或者另一种方式是
+(M > U & M < L)
简单如：
(M > U & M < L)*1
# [,1] [,2] [,3]
#[1,] 0 0 0
#[2,] 0 0 1
#[3,] 0 1 0
或者，正如鲁伊·巴拉达斯（Rui Barradas）所建议的那样（稍微快一点）：
as.integer(M > U & M < L)
library(microbenchmark)
microbenchmark(
(M > U & M < L)*1,
as.integer(M > U & M < L)
)
#Unit: microseconds
# expr min lq mean median uq max neval
# (M > U & M < L) * 1 1.278 1.469 2.15965 1.640 1.8000 38.981 100
# as.integer(M > U & M < L) 1.042 1.212 1.59757 1.384 1.5375 12.008 100
M <- t(matrix(c(-0.1278982, 0.4600544, 1.3271033,
-0.1079272, 1.2196851, -0.5240536,
0.9548449, -0.9979668, -0.6636296), nrow = 3))
L <- t(matrix(c(-0.49416022, 1.0992247, -1.2834469,
0.35491793, 0.2460946, 1.1411529,
0.01755317, 0.2469062, 0.284384), nrow = 3))
U <- t(matrix(c(-0.84996737, 1.0036554, -0.04747612,
0.35396050, -0.4612527, -1.47341334,
-0.07716839, -1.5921625, 1.6218750), nrow = 3))
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