数据帧中的日期字段在导出后删除前导0
我有一个包含以下日期字段的Dataframe：
463 14-05-2019
535 03-05-2019
570 11-05-2019
577 09-05-2019
628 08-08-2019
630 25-05-2019
Name: Date, dtype: object
我必须将其格式化为DDMMAAAA。这是我在循环中所做的事情(用于idx，row在df.iterrows():):
>
\-字符：
df.at[idx,'date']=re.sub('\-','',df.at[idx,'date'])
df[“date”]=df[“date”]。apply（lambda x：“{0:0>8}”。format(x))但是，即使df['date']字段在df上有8个前导0的数字，在将其导出到csv时，导出文件上的前导0将被删除，如下所示。
df.to_csv(path_or_buf=report, header=True, index=False, sep=';')CSV中的字段：
Dt_DDMMAAAA 30102019 12052019 7052019 26042019 3052019 22042019 25042019 2062019我知道我一定是在这里的某个地方错过了要点，但我就是搞不清楚问题是什么（或者它是否是一个问题，而不是一个被误用的方法）。
共有1个答案
IMO最简单的方法是在写入CSV时使用date_format参数。这意味着您需要预先使用pd.to_datetime将“date”列转换为datetime。
(df.assign(Date=pd.to_datetime(df['Date'], errors='coerce'))
.to_csv(path_or_buf=report, date_format='%d%m%Y', index=False))
这是指纹,
Date
14052019
05032019
05112019
05092019
08082019
25052019
有关to_csv参数的更多信息，请参见将pandas DataFrame写入CSV文件。
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