如何（非常近似地）根据CMYK或RGB数字概括颜色的名称？

Question

我正在逐像素处理图像，我需要得到每个像素的颜色名称。我有这些主要的颜色名称：黄色，洋红，青色，红色，绿色，蓝色，白色，黑色。我还有每个像素的RGB和CMYK数字。如何根据这些数字将像素的颜色近似为上述颜色之一？它不需要精确，只是一个非常普遍的近似值。我能用RGB或CMYK做什么数学来确定这一点吗？我更喜欢简单的解决方案，而不是精确的解决方案。

Answer 1

虽然发布的另一个解决方案适用于已知的名称，但看看像这样的模型和论文，以实际概括和理解如何将（甚至）未知的颜色转换为有用的名称。

编辑：即使这不是OP想要的，我最终还是花了几个小时把它连接起来，以便在Docker/VSCode中轻松工作。请参阅此处，了解如何快速启动并运行此存储库。

我希望这对别人有帮助！

Answer 2

让我们以此为起点：

现在，制作一张我们想要寻找的所有颜色的地图，记住ImageMagick使用X11颜色名称，其中green被命名为lime：

magick xc:black xc:white xc:red xc:lime xc:blue xc:cyan xc:magenta xc:yellow +append map.png

这使得这个——我放大了它，因为它只有8像素宽，1像素高：

现在，我们只需要让imageMagick将帕丁顿的所有像素映射到地图中最接近的颜色：

magick paddington.png +dither -remap map.png result.png

现在我们来看看结果的颜色图中像素的分布：

magick identify -verbose result.png | grep -A9 Histogram

输出量

Histogram:
 78839: (  0,  0,  0) #000000 black
 15057: (  0,  0,255) #0000FF blue
     1: (  0,255,  0) #00FF00 lime
 22422: (  0,255,255) #00FFFF cyan
 18103: (255,  0,  0) #FF0000 red
    11: (255,  0,255) #FF00FF magenta
  5809: (255,255,  0) #FFFF00 yellow
 19758: (255,255,255) #FFFFFF white

我们可以看到400x400中有78839个像素是黑色的，15057个像素是蓝色的。。。等等

请注意，您可以使用wand完成所有这些操作，这是一个与ImageMagick绑定的Python。