Android firestore多次使用“Where to（）”会导致成本高昂吗？

Question

我正在做一个功能，按用户的地区和MBTI分类。

这是一个代码。

private void EventChangeListener() {
    //firestore.collection("Users").orderBy("time",Query.Direction.DESCENDING).limit(50)
    firestore.collection("Users").orderBy("time",Query.Direction.DESCENDING).limit(50)
            .whereEqualTo("gender","여자")
            .whereEqualTo("mbti","ENTP")
            .addSnapshotListener(new EventListener<QuerySnapshot>() {
                @Override
                public void onEvent(@Nullable QuerySnapshot value, @Nullable FirebaseFirestoreException error) {
                    if(error != null){

                        if(progressDialog.isShowing()){
                            progressDialog.dismiss();
                        }

                        Log.e("Firestore error",error.getMessage());
                        return;

                    }

                    for (DocumentChange dc : value.getDocumentChanges()){

                        if (dc.getType() == DocumentChange.Type.ADDED){
                            userArrayList.add(dc.getDocument().toObject(User.class));
                        }

                        myAdapter.notifyDataSetChanged();
                        if(progressDialog.isShowing()){
                            progressDialog.dismiss();
                        }
                    }

                }
            });
}

像这样的whereEqualTo（）。whereEqualTo（）。Where equalto（）会导致大量成本？？

如果这是正确的，那么还有其他方法吗？

Answer 1

您需要支付与查询匹配并返回的文档数。查询子句的数量不影响成本。使用更多的过滤器，如whyEqualTo（）. hyEqualTo（）. hyEqualTo（）将理想地减少匹配的数量和成本更低。

例如，如果你有一个50家餐厅的集合，并且你在“城市”字段中使用了1whereEqualTo，那么它将返回，并且只对该城市中存在的餐厅收取N的费用。如果在“评级”中添加另一个whereEqualTo，则匹配数可能甚至少于N。