Mapper中的不同键
在Map-Reduce中，是否可以在Mapper、合并器和Reduce er之间传播不同类型的键。
例如，如果我有一个映射器（在Java中实现），它输出文本，可作为键/值对写入。然后，在组合器中，我将所有输出合并为单个键，并希望输出为可空写的文本。然后在Reducer中，我想输出文本，可写。
有可能做上面这样的事情吗？若否，原因为何？
共有3个答案
Hadoop确实使用组合器优化处理，但不能保证组合器的执行。因此，您不能假设，Hadoop可以将映射输出数据直接发送到Reducer阶段。
要讨论这个问题，我建议阅读本书的第3章。在PDF文件的第48页中对该问题的评论。
您可以使用文本而不是IntWritable：
- 映射器输出：文本，文本
- 组合器：文本，文本。作为合路器输出键，可以使用空写键。
- 减速器输入：文本，文本
可以使用以下方法为mapper和reducer指定不同的键/值类型：
job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);
和
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
但是，您无法为组合器设置与映射器不同的键/值类型。这是因为合并器仅用于减少从映射器发送到化简器的数据量。您应该能够去除合并器而没有任何副作用。但是，如果组合器生成 Null 可写、文本对和映射器生成文本、不可写对，则如果没有组合器，程序将失败。
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