我使用spring-boot更新度量直方图,如下所示:
gauge.submit("histogram." + name + ".millis", durationMillis);
这不是它应该工作的方式。Codahale有一些度量类型没有映射到Spring Boot的度量类型,所以一旦你开始以这种方式收集度量,你应该使用Codahale原生API进行报告。Boot此时只提供仪表和计数器的服务抽象。
更新:Spring Boot还将Codahale指标添加到自1.2.0以来的 /metricsendpoint(请参阅MetricRegister stryMetricReader
)。
通过http://www.ryantenney.com/metrics-spring/将codahale指标连接到执行器/Health
endpoint,可以实现一些集成魔法。
在包括该依赖性的情况下,
compile 'com.ryantenney.metrics:metrics-spring:3.0.0-RC2'
您可以在应用程序配置中“启用指标”
@EnableMetrics
public class ApplicationConfiguration {
...
这允许您使用@timed
注释对每个请求进行计时:
@Timed
@RequestMapping(method=RequestMethod.GET)
public @ResponseBody
Foo foo() {
...
并将与指标注册表
的其他交互聚合到执行器/运行状况
终结点中。
我整理了一个实现此集成的示例应用程序:
https://github.com/benschw/consul-cluster-puppet/tree/master/demo
并在这里写了更深入的教程:http://txt.fliglio.com/2014/10/spring-boot-actuator/
一、 概要 1.1、 简介 Android 活体检测SDK 是一个 Android 端活体检测解决方案,将真实人脸与照片、视频等假冒人脸区分开,有效防止假冒攻击。 目前SDK支持最低版本minSdkVersion 18; 目前SDK不提供开放下载,获取SDK包请联系 market@linkface.cn 1.2、技术原理 活体检测技术是由人脸检测、动作分析和人脸图像采集三部分组成。 人脸检测、定位
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方式一:直接引入 <script src="https://res.sharetrace.com/sharetrace.min.js"></script> <script> // 请填入对应的 App Key ShareTrace.init('your_app_key'); // 请在用户点击下载按钮时,触发此函数 function download() {
一、下载导入最新版SDK 前往下载页下载最新版的Android SDK 。前往下载 从下载的 ShareTraceSDK 压缩包中,将 sharetrace 的 aar 文件复制到app module目录下的libs文件夹中, 然后打开app module目录下的build.gradle配置文件,在android一栏中添加依赖: repositories { flatDir {