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统计D和石墨问题与stats_counts指标

太叔鸿博
2023-03-14

我对whipser保存的stats_counts指标有问题。

在我的应用程序中,我同时使用了两种指标:计数器递增时间。当我比较具体的指标图:stats _ counts“count”的计时器时,我得到了大约4小时的相同结果,但是当查看更长的时间时,比如12小时,我可以看到很大的差异。

我发现了这篇文章:使用StatsD(通过etsy)和Graphite跟踪指标,Graphite graph似乎无法绘制所有数据,但对我没有帮助。

在我看来,这是一个配置问题,但我无法理解问题所在。

这是我的配置文件的外观:

storage-schema . conf:

[stats]
priority = 110
pattern = ^stats\..*
retentions = 10s:6h,1m:7d,10m:1y

[stats_counts]
priority = 110
pattern = ^stats_counts\..*
retentions = 10s:6h,1m:7d,10m:1y

storage-aggregation.conf:

[min]
pattern = \.min$
xFilesFactor = 0.1
aggregationMethod = min

[max]
pattern = \.max$
xFilesFactor = 0.1
aggregationMethod = max

[sum]
pattern = \.count$
xFilesFactor = 0
aggregationMethod = sum

[stats_counts]
pattern = ^stats_counts\.
xFilesFactor = 0
aggregationMethod = sum

[default_average]
pattern = .*
xFilesFactor = 0.3
aggregationMethod = average

如您所见,我有“stats_counts”规则进行聚合,但似乎它的效果不太好,任何想法我错过了什么?也许我在那里写的正则表达式的语法不好:^stats_counts。

共有1个答案

墨宜人
2023-03-14

问题是,当我在碳缓存过程中调用“停止”时,为了用较新的配置来引用其内存,它并没有真正停止,因此配置是旧的配置

所以,上面描述的配置没有问题。只要确保你的配置实际上被碳过程吸收了——使用whisper-info.py命令:

耳语信息。py your_metric_file_name.wsp

请注意,碳缓存停止时似乎存在问题:https://answers.launchpad.net/graphite/问题/135957

 类似资料:
  • 我有一个碳/石墨堆栈与一些非常基本的保留模式设置。除了一些统计数据之外,这些保留期工作得很好--这些似乎只持续一周。 我的存储-schemas.conf: 在受影响的.wsp上使用whisper-info.py会显示以下内容: 有人能提出我可能错过的什么吗?

  • 现在,这个脚本输出了乍一看应该输出的内容。输出的格式为,但是没有绘制图形。它们出现在石墨仪表板上,但它们是空的。我已经用Wireshark检查了发送到graphite服务器的输出。与只有LF的linux相反,在windows中,消息被附加了CRLF。我手工添加了,在一小段时间内,它确实发挥了作用,但现在它停止工作了。 我的问题是,我在传输中做错了什么,因为我一直在分析trafic,来自linux机

  • 有没有一种方法可以直接将显微轮廓指标发送到石墨?我找到的关于Quarkus的唯一指南是https://Quarkus.io/guides/microprofile-metrics。我正在寻找与Spring Boot https://micrometer.io/docs/registry/graphite类似的东西。我们是否有相同的东西,但在Quarkus上下文中(有本机映像支持)?

  • 使用指南 - 统计设置 - 常见问题 为您详细介绍百度统计所支持的各种设置功能及使用方法,比如设置排除规则、设置跨域、添加指定广告追踪、设置转化目标等。 常见问题 问题汇总一

  • 有没有人能够在同一测试中使用阿奎利安持久性扩展与阿奎利安石墨烯/硒?我有一个项目正在使用持久性&无人机/石墨烯的扩展,它们各自都工作得很好。我可以用持久性配置数据库进行集成测试,我可以用Drone做UI验收测试。 问题是当我尝试在无人机测试中使用持久性扩展时。由于某些原因,持久性扩展似乎没有执行,因为数据库从未被填充。是否需要做一些特殊的事情来使持久性扩展能够使用Arquillian在客户端模式下

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