如何在 dplyr 中引用其他列名称

Question

希望是一个简单的问题。我想跨使用dplyr mutate，并引用另一个用于所有mutate函数的静态列。

df <- data.frame(baseline = c(1,2,3), day1 = c(NA,2,2), day2 = c(2,3,4), day3= c(5,4,6))

我想创建一个新的列“fc”，用于基线上每天的变化。我想我可能需要“sym”和！！在基线周围的组合来使其工作，但还没有弄清楚。

df %>% mutate(fc = mutate(across(starts_with('day')), ./baseline))

给出错误

警告消息：在格式.data.frame中（如果（省略）x[seq_len（n0），则丢弃 = FALSE] 否则 x， ： 损坏的数据帧： 列将被截断或用 NA 填充

更新：我每天列中都有一些缺失值，因此编辑了上面的代码。当输入中存在 NA 而不是失败时，如何将给定 NA 合并到输出中？

Answer 1

试试这个：

library(dplyr)
#Code
df2 <- df %>% mutate(across(day1:day3,.fns = list(fc = ~ ./baseline)))

输出:

  baseline day1 day2 day3   day1_fc  day2_fc day3_fc
1        1    2    2    5 2.0000000 2.000000       5
2        2    2    3    4 1.0000000 1.500000       2
3        3    2    4    6 0.6666667 1.333333       2

或者保持相同的变量：

#Code 2
df <- df %>% mutate(across(day1:day3,~ ./baseline))

输出:

  baseline      day1     day2 day3
1        1 2.0000000 2.000000    5
2        2 1.0000000 1.500000    2
3        3 0.6666667 1.333333    2

添加新数据后，您将会看到:

#Code 3
df2 <- df %>% mutate(across(day1:day3,.fns = list(fc = ~ ./baseline)))

输出:

  baseline day1 day2 day3   day1_fc  day2_fc day3_fc
1        1   NA    2    5        NA 2.000000       5
2        2    2    3    4 1.0000000 1.500000       2
3        3    2    4    6 0.6666667 1.333333       2