如何引用名称中有点的列
我在Python Pandas中使用一个数据框，该数据框的列名前缀为Content。。我可以通过声明df['Content.xyz']来访问给定的列。但是，当我尝试对其执行查询时，例如df.query（Content.xyznot in@mylist），它会抛出一个错误，即Content不是数据框的成员。
如何在名称前加上句点执行查询或其他类似操作？
此外，一些系列名称中也有空格。我假设带句点的列名的解决方案类似于包含空格的名称的解决方案。
共有3个答案
使用replace命令删除冒犯性字符的效果正常：从pandas中的数据帧列中删除空格。
不能使用df.Content.xyz符号访问该列。只能使用df['Content.xyz']
df = pd.DataFrame([1,2], columns = ['Content.xyz'])
print(df['Content.xyz'])
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从. Query（）文档：
0.25.0版中的新版本。
您可以引用包含空格的列名，方法是将它们用反勾括起来。
例如，如果您的一列被称为aa，并且您想将其与b相加，那么您的查询应该是`aa`b。
这就回答了问题的第二部分；您可以在列名周围使用反勾来转义其名称中的空白。
不幸的是，这目前只适用于空格，而不适用于点或其他特殊字符。这是目前正在研究的一个未决问题(https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/27017)并可能很快在下一版本中修复。
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