数据:组年月均值组1 2018年6月1.58组1 2018年7月0.92组1 2018年8月3.52组1 2018年9月5.9组1 2018年10月5.95组1 2018年11月11.21组1 2018年1 2月13.55组1 2019年1月4.67组1 2019年2月4.35组1 2019年3月4.04组1 2019年4月1日 1 2019年9月3.95第一组2019年10月1.83第一组2019年11月5日第一组2019年1 2月12.95第一组2020年1月8.89第一组2020年2月0.75第二组2018年6月0第二组2018年7月1.2第二组2018年8月1.83第二组2018年9月3.29日第二组2018年10月3.32第二组2018年11月1日第二组2 2 2019年4月1.94第二组2019年5月0第二组2019年6月0.2第二组2019年7月1.25第二组2019年8月2.86第二组2019年9月7.93第二组2019年10月3.25第二组2019年11月2.8第二组2019年12月2日第二组2020年1月0.25第二组2020年2月1.33第三组2018年6月0.11日第三组2011 11月9.89第三组2018年12月9.81第三组2019年1月2.78第三组2019年2月3.97第三组2019年3月5.75第三组2019年4月2.19第三组2019年5月0.95第三组2019年6月0第三组2019年7月1.31第三组2019年8月3.77第三组2019年9月1.79第三组2019年10月3.14第三组 2.4第四组2018年7月0.98第四组2018年8月1.1第四组2018年9月2.32第四组2018年10月6.7第四组2018年11月15.66第四组2018年12月8.18第四组2019年1月3.69第四组2019年2月0.8第四组2019年3月0.04第四组2019年4月1.17第四组2019年5月7第四组2019 第四组2019年11月3.91第四组2019年12月7.2第四组2020年1月6.81第四组2020年2月0.8
数据$月
你很接近了。这应该可以做到:
Data <- read.table(text=
"Group Year Month Mean
1 2018 Jun 1.58
1 2018 Jul 0.92
1 2018 Aug 3.52
1 2018 Sep 5.9
1 2018 Oct 5.95
1 2018 Nov 11.21
1 2018 Dec 13.55
1 2019 Jan 4.67
1 2019 Feb 4.35
1 2019 Mar 4.04
1 2019 Apr 1.33
1 2019 May 20.5
1 2019 Jun 1
1 2019 Jul 2.67
1 2019 Aug 5.79
1 2019 Sep 3.95
1 2019 Oct 1.83
1 2019 Nov 5
1 2019 Dec 12.95
1 2020 Jan 8.89
1 2020 Feb 0.75
2 2018 Jun 0
2 2018 Jul 1.2
2 2018 Aug 1.83
2 2018 Sep 3.29
2 2018 Oct 3.32
2 2018 Nov 1
2 2018 Dec 6
2 2019 Jan 0
2 2019 Feb 2.25
2 2019 Mar 2.14
2 2019 Apr 1.94
2 2019 May 0
2 2019 Jun 0.2
2 2019 Jul 1.25
2 2019 Aug 2.86
2 2019 Sep 7.93
2 2019 Oct 3.25
2 2019 Nov 2.8
2 2019 Dec 2
2 2020 Jan 0.25
2 2020 Feb 1.33
3 2018 Jun 0.11
3 2018 Jul 0.68
3 2018 Aug 1.3
3 2018 Sep 0.99
3 2018 Oct 2.67
3 2018 Nov 9.89
3 2018 Dec 9.81
3 2019 Jan 2.78
3 2019 Feb 3.97
3 2019 Mar 5.75
3 2019 Apr 2.19
3 2019 May 0.95
3 2019 Jun 0
3 2019 Jul 1.31
3 2019 Aug 3.77
3 2019 Sep 1.79
3 2019 Oct 3.14
3 2019 Nov 1.82
3 2019 Dec 6.5
3 2020 Jan 2.72
3 2020 Feb 1.33
4 2018 Jun 2.4
4 2018 Jul 0.98
4 2018 Aug 1.1
4 2018 Sep 2.32
4 2018 Oct 6.7
4 2018 Nov 15.66
4 2018 Dec 8.18
4 2019 Jan 3.69
4 2019 Feb 0.8
4 2019 Mar 0.04
4 2019 Apr 1.17
4 2019 May 7
4 2019 Jun 0.53
4 2019 Jul 2.93
4 2019 Aug 2.73
4 2019 Sep 2.07
4 2019 Oct 6.59
4 2019 Nov 3.91
4 2019 Dec 7.2
4 2020 Jan 6.81
4 2020 Feb 0.8
", header=TRUE)
Data <- Data %>% mutate(
Group = paste("Group",Group),
Year = factor(Year),
Month = factor( Month, levels = month.abb )
)
Data %>%
ggplot(aes(x = Month, y = Mean, group=Group)) +
geom_point() +
geom_line(aes(colour = Group)) +
facet_grid(~ Year, scales = "free_x") +
theme_minimal() +
theme(legend.position = "none")
(请注意,由于我在您的帖子中粘贴了数据转储,因此我必须从输入数据中省略“组”,否则read.table无法轻松理解空间,这就是我将其粘贴回去的原因。这对解决方案并不重要)
所以我有一个扩展JPanel的“GameCourt”类。这个类覆盖paintComponent代码,以便绘制一些组件(迷宫、字符和一些硬币)。这个JPanel是扩展JLayeredPane的类的一部分,它有两层,一层用于绘制背景(使用扩展JPanel的BackgroundPanel类),另一层用于绘制我想要的所有元素(一个重置按钮,一个标签..) 所以我想要的是JLayeredPane中背景上方的
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