求数据帧中所有值的均方差
我有一组数据框，每个数据框具有不同的列名称，例如 frameOne 看起来像
Q2 Q6 Q9
1 1 0 0
2 0 1 1
...
N 1 1 0
< code>frameTwo是
Q1 Q5 Q9 Q22
1 1 1 0 1
2 1 0 1 0
...
N 1 1 1 0
如何在不明确说明列名称的情况下计算整个帧的平均值和标准偏差？
共有1个答案
根据你的回答，我猜你在找这个。
df1 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3))
df2 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3))
df3 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3))
df4 <- as.data.frame(matrix(runif(9), ncol = 3))
my.objs <- ls(pattern = "df")
sapply(my.objs, FUN = function(x) {
st <- as.vector(as.matrix(get(x)))
data.frame(mean = mean(st), sd = sd(st))
})
df1 df2 df3 df4
mean 0.4967452 0.4426861 0.5198141 0.3460732
sd 0.2533854 0.2179547 0.3106693 0.3179838
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本文向大家介绍如何找到R数据帧中所有值的均值？，包括了如何找到R数据帧中所有值的均值？的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如果数据框具有所有数字列，那么我们可能有兴趣查找该数据框中所有值的均值，但是由于数据框对象不是数字，因此无法直接完成此操作。因此，要查找R数据帧中所有值的均值，我们需要先将其转换为矩阵，然后使用均值函数。 示例 请看以下数据帧- 输出结果 使用均值函数查找均值- 示例 输
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我试图计算数据中几列（第一列除外）的平均值和标准差。具有＜code＞NA＜code＞值的帧。 我试过< code>colMeans、< code > sappy 等。，创建一个循环，遍历data.frame，然后将平均值和标准偏差存储在一个单独的表中，但不断得到一个“有趣的”错误。任何帮助都是巨大的。谢谢 一个
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我在pyspark中有一个超过300列的数据帧。在这些列中，有些列的值为null。 例如： 当我想对列u 1求和时，结果得到的是Null，而不是724。 现在，我想用空格替换数据框所有列中的null。因此，当我尝试对这些列求和时，我不会得到null值，但会得到一个数值。 我们如何在pyspark中实现这一点
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希望这对你来说是有意义的，我很乐意更详细地解释这个问题。
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我使用Spark sql dataframes执行groupby操作，然后计算每组数据的平均值和中值。原始数据量约为1 TB。 当我运行该查询时，我的工作被卡住，无法完成。如何调试该问题？是否存在导致groupby（）卡滞的按键不平衡？
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我有一个由66个变量的10299个观测值组成的数据框。其中一些变量共享一个通用的列名，我想计算每个观测值的这些变量的平均值。 具有以下矩阵，列名： 我想得到： 我尝试了循环，命令，但没有得到所需的结果。 抱歉，如果这个问题看起来太基本了，我已经在谷歌上查过可能的解决方案，但没有找到任何解决方案。