R中不同长度和两个条件的不同数据帧的列相乘
我有两个不同长度的数据帧。我想用CAP*货币和Go*货币与df_cur的乘法来改变数据帧df中的列。这应该在国家和年份必须分别对两个数据家族相同的条件下完成。更具体地说，
#df#
#df_cur#
所以，我想像这样变换df：
#df#
我回顾了许多将两个数据帧大小不同的列相乘得到的答案，但没有任何结果。
我的代码示例：
Country<-c("AUS","AUS","AUS","AUS","AUS","AUS", "BEL", "BEL", "BEL", "BEL", "BEL", "BEL")
Sector<-c("A","B","C","A","B","C","A","B","C","A","B","C")
Year<-c("2000", "2000", "2000", "2001", "2001", "2001", "2000", "2000", "2000", "2001", "2001", "2001")
Cap<-c(100,150,160,110,140,165,50,70,100,55,65,110)
Go<-c(200,200,160,200,190,155,150,160,200,160,140,190)
Exposion<-c(0.2,0.3,0.25,0.25,0.4,0.2,0.1,0.15,0.2,0.15,0.1,0.3)
df<-data.frame(Country,Sector,Year,Cap,Go,Exposion)
country<-c("AUS","AUS", "BEL", "BEL")
Year<-c("200","2001","2000","2001")
currency<-c(0.58, 0.6, 0.92, 0.95)
df_cur<-data.frame(country,Year,currency)
非常感谢您的宝贵时间！
共有2个答案
使用< code>data.table
library(data.table)
setDT(df)[df_cur, c("Cap", "Go") :=
.(Cap * currency, Go * currency), on = .(Country = country, Year)]
-输出
df
# Country Sector Year Cap Go Exposion
# 1: AUS A 2000 100.00 200.0 0.20
# 2: AUS B 2000 150.00 200.0 0.30
# 3: AUS C 2000 160.00 160.0 0.25
# 4: AUS A 2001 66.00 120.0 0.25
# 5: AUS B 2001 84.00 114.0 0.40
# 6: AUS C 2001 99.00 93.0 0.20
# 7: BEL A 2000 46.00 138.0 0.10
# 8: BEL B 2000 64.40 147.2 0.15
# 9: BEL C 2000 92.00 184.0 0.20
#10: BEL A 2001 52.25 152.0 0.15
#11: BEL B 2001 61.75 133.0 0.10
#12: BEL C 2001 104.50 180.5 0.30
欢迎Panagiotis！最简单的是首先将这两个data.frames.然后在第二步中，您可以使用mutate（）创建新列：
library(dplyr)
df %>%
left_join(., df_cur) %>%
mutate(cap2 = Cap * currency) %>%
mutate(go2 = Go * currency)
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