Google ML引擎错误：必须为占位符张量提供值
共有1个答案
让我猜猜--你的模型有批量规范化层，对吧？：）
正如许多建议所说，我尝试设置k.set_learning_phase(0)，但没有成功。
的确--几天前我碰巧也有同样的问题；解决方案是设置
K.set_learning_phase(0)
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我有简单的seq2seq模型： 我正在尝试创建自己的度量标准： 如果我尝试用这个度量编译模型，我会得到一个错误“您必须为占位符张量提供一个值”，并显示以下消息： 但以下代码运行良好（不会产生任何异常）： 你能解释一下那个例外是什么意思吗？我以为和在做同样的事情。我是NNs和keras的新手，所以我可能看不到一些明显的东西。我在stackoverflow上看到了类似的问题，但没有找到适合我情况的答案
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我也不知道为什么。如果删除行“print（”mse=%s“%(mse.eval()))”，那么一切都会好起来。有什么建议吗？ 提前感谢！
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我是tensorflow的新手，想训练一个用于分类的logistic模型。 feef_dict方法不起作用，complay：
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我使用如下所示的导出来服务我的模型： 然后，我发出以下POST请求（原始正文）： {“错误”：“您必须用dtype float\n\t[[节点:Placeholder_1=placeholder_output_shapes=[],dtype=dt_float,shape=,_device=\”/job:localhost/replica:0/task:0/device:cpu:0\“]]为占位符张
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嗨，我正在创建一个简单的注册表单与django框架和mongodb。以下是我的观点： 以下是我的模型: 下面是我的＜code＞表单。py＜/code＞ 以下是加载 SignUpview 回溯时收到的回溯值错误： 内部 39 中的文件“C：\程序文件\Python35\lib\site-packages\django\core\处理程序\exception.py”。响应 = get_response
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我正在使用multer和cloudinary构建一个图像上传应用程序。我已经使用dotenv正确配置了环境变量。然而，当我尝试使用Cloudinary上传文件时，我得到了错误“必须提供api_密钥”。 Cloudinary API凭据的提供和配置正确，如下代码所示： 阴云密布。js 埃文先生 这个env文件在我的应用程序中也是正确必需的。js文件： app.js 如果我在cloudinary.js