在Elasticsearch中仅提升分数接近相同的结果

Question

我使用下面的查询搜索姓名数据库，允许模糊匹配，但优先选择精确匹配。

"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "match": {
                    "name": {
                        "query": "x",
                        "operator": "and",
                        "boost": 10
                    }
                }
            },
            {
                "match": {
                    "name": {
                        "query": "x",
                        "fuzziness": "AUTO",
                        "operator": "and"
                    }
                }
            },
            {
                "match": {
                    "altname": {
                        "query": "x",
                        "fuzziness": "AUTO",
                        "operator": "and"
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

数据库包含同名条目。如果发生这种情况，我想增加第二个字段，我们称之为< code>weight。但是，我只希望提升应用于得分(接近)相同的结果子集之间，而不是所有结果。

由于altname字段上的相关性会影响具有相同名称的结果可能会获得略有不同的分数，这使得情况更加复杂。

例如，查询dog可能会得到3个结果：

< li >狗[id 1，得分2.3，体重10] < li >狗[id 2，得分2.2，体重20] < li>Doge [id 3，得分1，体重100]

我在寻找一个将id为2的结果提升到最高分的查询。id为3的结果应该总是停留在底部，因为它的相关性很差，不管它的权重如何。理想的是用可调参数来调整分数因子与权重因子。

在Elasticsearch中，有什么方法可以在不破坏性能的情况下一次性完成这项任务吗？

Answer 1

看来我想通了。

首先，我意识到我最初问题中的例子比必要的要复杂得多。我将其缩小到：“如何编写'blub'查询，该查询按顺序2，3，1返回以下文档”

id: 1
name: blub
weight: 0.01
---
id: 2
name: blub
weight: 0.1
---
id: 3
name: blub stuff
weight: 1

因此:对于具有相同(或非常相似)分数的两个文档，权重应该用作平局决胜。但是分数明显较低的文档不应该被允许胜过其他结果，不管它们的权重如何。

我在出色的Play工具中加载了数据：https://www.found.no/play/gist/edd93c69c015d4c62366#search 并开始实验。

调出log2p修饰符的结果正好符合我的预期。在真实数据集上重复它，一切看起来都与预期完全一样。

function_score: 
    query:
        match:
            name: blub
    field_value_factor:
        field: weight
        modifier: log2p