但是当我们使用BigQueryIO存储数据时,数据将存储在哪里?是在谷歌云存储里吗?
简短答案-BigQueryIO写/读到/从BigQuery表
再深入一点:
BigQuery以Capablear
columnar数据格式存储数据,并提供表、分区、列和行等标准数据库概念。
它管理存储结构化数据的技术方面,包括压缩、加密、复制、性能调优和伸缩。
问题内容: 我正在尝试通过API将bigquery数据导出到Google云存储桶。我从这里https://cloud.google.com/bigquery/docs/exporting- data 修改了代码段 由于数据是嵌套的,因此无法与“ JSON”交换格式,因此无法将其与“ gs://mybucket/export_*.json”导出为CSV和gcsUrl。但是错误消息告诉我以下问题: 有
我需要从Google Cloud Storage(GCS->Temp Table->Main table)中加载100个表到BigQuery。我创建了一个python进程,将数据加载到BigQuery中,并在AppEngine中进行调度。因为AppEngine最多有10min的超时时间。我已经在异步模式下提交了作业,并在稍后的时间点检查了作业状态。由于我有100个表,需要创建一个监控系统来检查作业
问题内容: 如何在Rails 3中存储和处理网站用户的地理位置(经度和纬度),以便它检查是否在每个页面请求中我们已经在该用户的会话中保存了这些详细信息(如果我们正在不保存详细信息,那么我们应该从浏览器中请求用户的位置,然后将这些详细信息存储在会话中)? 问题答案: 根据您的要求,我会说您实际上并不需要ajax,因为大多数处理将使用JS(要求用户访问其位置,解析响应等)完成,因此我将使用JS设置一个
问题内容: 与这个有关debian的问题类似。我有非定制的安装,我想知道数据实际存储在哪里。链接问题未在接受的答案中指出。 问题答案: 在Mac上,数据存储在elasticsearch安装文件夹的子文件夹中。 请参阅目录布局以进行常规安装,即既没有Linux也没有Windows。
我正在将数据从BigQuery读入dataproc spark集群。如果在我的例子中BigQuery表中的数据最初是从GCS加载的,那么如果BigQuery connector for dataproc(newAPIHadoopRDD)首先将数据下载到Google云存储桶中,那么直接从GCS读取数据是否更好?这两种方法有什么利弊吗?
问题内容: 有人可以告诉我,在以下情况下如何进行? 接收文件(MS文件,ODS,PDF) 通过Apache Tika提取公元核心元数据+通过jackrabbit-content-extractors提取内容 使用Jackrabbit将文档(内容)及其元数据存储到存储库中 ? 检索文档+元数据 我对第3点和第4点感兴趣… 详细信息:该应用程序正在以交互方式处理文档(一些分析-语言检测,单词计数等。+