在数据存储中搜索10个最近的位置
我在谷歌的数据存储中存储了很多包含地质点的实体。现在，我需要根据发送到谷歌云功能的位置获取10个最近的位置
我看到，谷歌的应用程序引擎中有一个distance（）函数，但在谷歌云函数中没有可比性，甚至无法计算数据库中的任何内容。
是否可以仅使用谷歌云功能从数据存储中获取最近的10个位置，或者我需要使用不同的数据库？
最好的问候，
帕斯卡
共有3个答案
请看下面的帖子
谷歌应用引擎数据存储中的地理空间查询
不幸的是，不可能从谷歌云数据存储本身获得最近的位置。你必须实现你自己的逻辑，或者你必须使用不同的数据库
我也有类似的需求，我用基于网格的集群方案解决了它。
本质上，我创建了一个计算字符串属性，它是纬度的字符串连接
如果一个实体有obj.latitude=37.123456
执行搜索时，我确定搜索纬度的网格
# for search latitude = 37.456 & longitude = 45.67
query = SomeModel.query(SomeModel.grid_id.IN([
'36:44', '36:45', '36:46',
'37:44', '37:45', '37:46',
'38:44', '38:45', '38:46',
]))
然后你会找到代码中最接近的10个。
根据您的需要，您可能希望使网格id包括十进制位置（obj.grid_id="37.1:45.2"）或使它们不那么精确（obj.grid_id="30:40"）
根据数据点的分布情况，这可能适用于您，也可能不适用于您，在这种情况下，Zebs建议使用R-Tree更健壮，但这很容易实现，满足了我的需求。
我们在AppEngine上运行地理空间重服务。
我们的解决方案是将位置存储在Memache上，并直接进行计算，而不是依赖数据库。
这显然取决于位置的数量，但如果你对存储位置的方式很聪明，你可以很快搜索。
R-树就是一个很好的例子：https://en.wikipedia.org/wiki/R-tree
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我遇到了以下leetcode问题，我对一些人用来解决它的方法有一个问题。问题是：给定一个非空二叉查找树和一个目标值，在BST中找到最接近目标的k个值。 注意：给定的目标值是浮点。 您可以假设k始终有效，即：k≤总节点。 保证BST中只有一组最接近目标的唯一k值。 所以，有些人所做的是，他们在保持k大小的最近元素队列的同时，按顺序遍历。在顺序遍历过程中，如果发现某个元素比队列中的第一个节点更接近目标
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问题内容： 哪种Java数据类型可以存储较大的数值，例如9999999999？ 问题答案： 您的具体示例可以存储在（或必要时）中。 如果在任何时候都需要更大的数字，则可以尝试 （如果是整数）或（如果是十进制）
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我有如下结构的数据库。如何在5公里内location_id。有纬度和经度的数字已经在数据库表中。请参阅我的数据库结构图像。 以下是数据库结构图像： 我已经从这个链接搜索如何找到最近的位置使用纬度和经度从sql数据库？我不明白密码。 SELECT id，（3959*acos（cos（弧度（37））*cos（弧度（lat ) ) * cos（弧度（lng）-弧度（-122））sin（弧度（37））*s
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问题内容： 在文档中，某些类型（例如数字和日期）指定存储默认为no。但是该字段仍然可以从json中检索。 令人困惑。这是否表示_source？ 有没有办法根本不存储字段，而只是对其建立索引并进行搜索？ 问题答案： 默认情况下，不存储任何字段类型。只有领域。这意味着您始终可以取回发送给搜索引擎的内容。即使您要求特定的字段，elasticsearch也会为您解析该字段并将其退还给您。 您可以根据需要禁
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问题内容： 与这个有关debian的问题类似。我有非定制的安装，我想知道数据实际存储在哪里。链接问题未在接受的答案中指出。 问题答案： 在Mac上，数据存储在elasticsearch安装文件夹的子文件夹中。 请参阅目录布局以进行常规安装，即既没有Linux也没有Windows。
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问题内容： 应用程序如何执行邻近搜索？例如，用户输入邮政编码，然后应用程序按距离排序列出20英里内的所有企业。 我想在PHP和MySQL中构建类似的东西。这种方法正确吗？ 获取我感兴趣的位置的地址并将其存储在数据库中 使用Google的地理编码服务对所有地址进行地理编码 编写包含Haversine公式的数据库查询以进行邻近搜索和排序 这个可以吗？在第3步中，我将计算每个查询的接近度。有一个PROX