以声明方式（在yaml中）自动缩放谷歌云endpoint后端部署？

Question

我已经成功地遵循这里和这里的文档，将API规范和GKE后端部署到云endpoint。

这给我留下了一个这样的deployment.yaml：

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: esp-myproject
spec:
  ports:
  - port: 80
    targetPort: 8081
    protocol: TCP
    name: http
  selector:
    app: esp-myproject
  type: LoadBalancer
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: esp-myproject
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: esp-myproject
    spec:
      containers:
      - name: esp
        image: gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:1
        args: [
          "--http_port=8081",
          "--backend=127.0.0.1:8080",
          "--service=myproject1-0-0.endpoints.myproject.cloud.goog",
          "--rollout_strategy=managed",
        ]
        ports:
        - containerPort: 8081
      - name: myproject
        image: gcr.io/myproject/my-image:v0.0.1
        ports:
        - containerPort: 8080

这将在后端创建应用程序的单个副本。到目前为止，很好。。。

我现在想更新yaml文件，以声明方式指定自动缩放参数，以便在endpoint流量超过一个时，使应用的多个副本能够彼此并行运行。

我读过周围（O'Reilly书：库伯内特斯起来

1. 我已经读了很多次关于HorizontalPodAutoscaler的文章，我不清楚部署是否必须使用它来享受自动缩放的好处？
2. 如果是这样，我在文档中看到了如何定义yaml中HorizontalPodAutoscaler规范的示例，如下所示-但是我如何将其与我现有的deployment.yaml?

HorizontalPodAutoscaler示例（来自文档）：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: php-apache
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: php-apache
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50

提前感谢任何能为我解释这一点的人。

Answer 1

我也面临着同样的问题

如果您在GKE上并且面临启用API的问题

autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1

虽然GKE版本大约是1.12到1.14，但您无法应用autoscaling/v2beta2的清单，但是您可以应用类似的东西

apiVersion: autoscaling/v2beta1
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: core-deployment
  namespace: default
spec:
  maxReplicas: 9
  minReplicas: 5
  scaleTargetRef:
    apiVersion: extensions/v1beta1
    kind: Deployment
    name: core-deployment
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      targetAverageValue: 500m

如果你想根据利用率

    apiVersion: autoscaling/v2beta1
    kind: HorizontalPodAutoscaler
    metadata:
      name: core-deployment
      namespace: default
    spec:
      maxReplicas: 9
      minReplicas: 5
      scaleTargetRef:
        apiVersion: extensions/v1beta1
        kind: Deployment
        name: core-deployment
      metrics:
      - type: Resource
        resource:
          name: cpu
          targetAverageUtilization: 80

Answer 2

1. 我已经读了很多关于HorizontalPodAutoscaler的书，但我不清楚部署是否必须利用它来享受自动缩放的好处

不需要，但这是推荐的，而且已经内置了。你可以建立自己的自动化系统，可以上下扩展，但问题是为什么，因为HPA已经支持它了。

这应该是直截了当的。您基本上在HPA定义中引用了您的部署：

apiVersion: autoscaling/v2beta2
kind: HorizontalPodAutoscaler
metadata:
  name: my-esp-project-hpa
  namespace: default
spec:
  scaleTargetRef:
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: esp-myproject  <== here
  minReplicas: 1
  maxReplicas: 10
  metrics:
  - type: Resource
    resource:
      name: cpu
      target:
        type: Utilization
        averageUtilization: 50