我正试图弄清楚Kafka的流媒体如何与Memgraph结合使用。我有一个运行在Docker容器中的Memgraph。我使用Visual Studio代码创建了一个名为< code>music.py的模块,但我无法将其保存到docker中。
import mgp
import json
@mgp.transformation
def rating(messages: mgp.Messages
) -> mgp.Record(query=str, parameters=mgp.Nullable[mgp.Map]):
result_queries = []
for i in range(messages.total_messages()):
message = messages.message_at(i)
movie_dict = json.loads(message.payload().decode('utf8'))
result_queries.append(
mgp.Record(
query=("MERGE (u:User {id: $userId}) "
"MERGE (m:Album {id: $albumId, title: $title}) "
"WITH u, m "
"UNWIND $genres as genre "
"MERGE (m)-[:OF_GENRE]->(:Genre {name: genre}) "
"MERGE (u)-[r:RATED {rating: ToFloat($rating), timestamp: $timestamp}]->(m)"),
parameters={
"userId": album_dict["userId"],
"albumId": album_dict["movie"]["movieId"],
"title": album_dict["album"]["title"],
"genres": album_dict["album"]["genres"],
"rating": album_dict["rating"],
"timestamp": album_dict["timestamp"]}))
return result_queries
我应该在docker中运行< code>vi并将代码复制/粘贴到其中,还是有其他方法?
您需要复制音乐。py
文件到Docker容器。具体步骤如下:
ID
music.py
的文件夹/目录,然后编写以下命令:docker cp ./music.py
不要忘记替换< code >
如果您将文件安装在容器中,您也可以使用
vi
创建文件。我从未尝试过这样做,但请查看此问题以获取有关如何执行此操作的说明。
对我个人来说,创建转换模块最简单的方法是使用Memgraph Lab,但你没有提到你是否有它。
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