我正在为一个系统建模,该系统有一个创建资源的操作和其他消耗该资源的操作。然而,一个给定的资源只能被消耗一次——有没有一种方法可以保证在编译时这样做?
具体来说,假设第一个操作烘焙蛋糕,还有另外两个操作,一个用于“选择吃”蛋糕,另一个用于“选择吃蛋糕”,我只能做其中一个。
-- This is my current "weakly typed" interface:
bake :: IO Cake
eat :: Cake -> IO ()
keep :: Cake -> IO ()
-- This is OK
do
brownie <- bake
muffin <- bake
eat brownie
keep muffin
-- Eating and having the same cake is not OK:
do
brownie <- bake
eat brownie
keep brownie -- oops! already eaten!
通过在我们使用蛋糕后在蛋糕上设置一个标志,很容易在运行时强制执行不保留已经吃过的蛋糕(反之亦然)的限制。但是有没有办法在编译时强制执行呢?
顺便说一句,这个问题是为了证明概念,所以我可以接受任何能给我想要的静态安全的黑魔法。
部分解决方案。我们可以定义一个包装类型
data Caked a = Caked { getCacked :: IO a } -- ^ internal constructor
其中我们不导出构造函数/访问器。
它将有两个几乎但不太像绑定的函数:
beforeCake :: IO a -> (a -> Caked b) -> Caked b
beforeCake a f = Caked (a >>= getCaked . f)
afterCake :: Caked a -> (a -> IO b) -> Caked b
afterCake (Caked a) f = Caked (a >>= f)
客户创建结块的值的唯一方法是:
eat :: Cake -> Caked ()
eat = undefined
keep :: Cake -> Caked ()
keep = undefined
我们会在回调中分配Cake
值:
withCake :: (Cake -> Caked b) -> IO b
withCake = undefined
我认为,这将确保eat
和keep
在回调中只被调用一次。
问题:不能处理多个Cake
分配,Cake
值仍然可以脱离回调的范围(幻象类型在这里有帮助吗?)
Polakow在他的Haskell研讨会论文中展示了如何在Haskell(pdf)中嵌入完整的线性lambda演算。
其主要思想是使用一个输入和一个输出上下文对每个构造函数进行索引,跟踪在各个子项中消耗的资源。
在Haskell中,这个的基本版本可以用一个由蛋糕库索引的GADT来表示(由Nat
-s列表表示):
{-# LANGUAGE
TypeFamilies, GADTs, TypeOperators, PartialTypeSignatures,
DataKinds, PolyKinds #-}
import GHC.TypeLits
import Data.Proxy
import GHC.Exts
-- Allocate a new cake
type family New cs where
New '[] = 0
New (c ': cs) = c + 1
-- Constraint satisfiable if "c" is in "cs"
type family Elem c cs :: Constraint where
Elem c (c ': cs) = ()
Elem c (c' ': cs) = Elem c cs
type family Remove c cs where
Remove c '[] = '[]
Remove c (c ': cs) = cs
Remove c (c' ': cs) = c' ': Remove c cs
data Bake :: [Nat] -> [Nat] -> * -> * where
Pure :: a -> Bake cs cs a
Bake :: (Proxy (New cs) -> Bake (New cs ': cs) cs' a) -> Bake cs cs' a
Eat :: Elem c cs => Proxy c -> Bake (Remove c cs) cs' a -> Bake cs cs' a
Keep :: Elem c cs => Proxy c -> Bake cs cs' a -> Bake cs cs' a
ok :: Bake '[] _ _
ok =
Bake $ \cake1 ->
Bake $ \cake2 ->
Eat cake1 $
Keep cake2 $
Eat cake2 $
Pure ()
not_ok :: Bake '[] _ _
not_ok =
Bake $ \cake1 ->
Bake $ \cake2 ->
Eat cake1 $
Keep cake1 $ -- we already ate that
Eat cake2 $
Pure ()
不幸的是,我们无法从Bake
操作中删除类型注释,并将类型留待推断:
foo =
Bake $ \cake1 ->
Bake $ \cake2 ->
Eat cake1 $
Pure ()
-- Error: Could not deduce (Elem (New cs0) (New cs0 + 1 : New cs0 : cs0))
显然,(Elem(New cs0)(New cs0 1:New cs0:cs0))
对所有cs0
都是可以满足的,但GHC看不到这一点,因为它无法决定New cs0
是否与New cs0 1
不相等,因为GHC不能对灵活的cs0
变量做任何假设。
如果我们添加NoMonomfigismRestration
,foo
将进行typecheck,但这将使不正确的程序通过将所有Elem
约束推到顶部进行typecheck。这仍然可以防止用不正确的术语做任何有用的事情,但这是一个相当丑陋的解决方案。
更一般地说,我们可以将Bake
表示为一个索引的自由单子,这使我们可以用RebindableSyntax
表示do
,并允许对BakeF
进行定义,这比我们之前看到的更加清晰。它还可以像普通的老式Free
monad一样简化样板文件,尽管我发现人们在实际代码中不太可能在两种不同的情况下使用索引的Free monad。
{-# LANGUAGE
TypeFamilies, GADTs, TypeOperators, PartialTypeSignatures, StandaloneDeriving,
DataKinds, PolyKinds, NoImplicitPrelude, RebindableSyntax, DeriveFunctor #-}
import Prelude hiding (Monad(..))
import GHC.TypeLits
import Data.Proxy
import GHC.Exts
class IxFunctor f where
imap :: (a -> b) -> f i j a -> f i j b
class IxFunctor m => IxMonad m where
return :: a -> m i i a
(>>=) :: m i j a -> (a -> m j k b) -> m i k b
fail :: String -> m i j a
infixl 1 >>
infixl 1 >>=
(>>) :: IxMonad m => m i j a -> m j k b -> m i k b
ma >> mb = ma >>= const mb
data IxFree f i j a where
Pure :: a -> IxFree f i i a
Free :: f i j (IxFree f j k a) -> IxFree f i k a
liftf :: IxFunctor f => f i j a -> IxFree f i j a
liftf = Free . imap Pure
instance IxFunctor f => IxFunctor (IxFree f) where
imap f (Pure a) = Pure (f a)
imap f (Free fa) = Free (imap (imap f) fa)
instance IxFunctor f => IxMonad (IxFree f) where
return = Pure
Pure a >>= f = f a
Free fa >>= f = Free (imap (>>= f) fa)
fail = error
-- Old stuff for Bake
type family New cs where
New '[] = 0
New (c ': cs) = c + 1
type family Elem c cs :: Constraint where
Elem c (c ': cs) = ()
Elem c (c' ': cs) = Elem c cs
type family Remove c cs where
Remove c '[] = '[]
Remove c (c ': cs) = cs
Remove c (c' ': cs) = c' ': Remove c cs
-- Now the return type indices of BakeF directly express the change
-- from the old store to the new store.
data BakeF cs cs' k where
BakeF :: (Proxy (New cs) -> k) -> BakeF cs (New cs ': cs) k
EatF :: Elem c cs => Proxy c -> k -> BakeF cs (Remove c cs) k
KeepF :: Elem c cs => Proxy c -> k -> BakeF cs cs k
deriving instance Functor (BakeF cs cs')
instance IxFunctor BakeF where imap = fmap
type Bake = IxFree BakeF
bake = liftf (BakeF id)
eat c = liftf (EatF c ())
keep c = liftf (KeepF c ())
ok :: Bake '[] _ _
ok = do
cake1 <- bake
cake2 <- bake
eat cake1
keep cake2
eat cake2
-- not_ok :: Bake '[] _ _
-- not_ok = do
-- cake1 <- bake
-- cake2 <- bake
-- eat cake1
-- keep cake1 -- already ate it
-- eat cake2
由于没有快速的lambda计算器,我使用上面的策略将非类型化lambda演算的术语编译为Haskell,以便快速计算它们。我对它的性能印象深刻:该程序创建了一个从到的数字列表,并在我的计算机上在不到一秒钟的时间内将它们相加。这比我预期的要快得多--只比Haskell直接等价物慢4倍--并且足以对我的目标有用。但是,请注意,为了满足类型系统的需要,我必须将函数和术语包装在fun/num构造函数下面。
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