为什么NaN值使min和max对顺序敏感？[副本]
> import numpy as np
> min(50, np.NaN)
50
> min(np.NaN, 50)
nan
（max也会出现相同的行为）
我知道可以通过使用numpy.nanmin来避免这种行为。但当顺序颠倒时，是什么原因导致变化的呢？min对输入顺序是否敏感？
共有1个答案
min对输入顺序是否敏感？
是的。
https://docs.python.org/3/library/functions.html#分钟
为了证实这个假设，我们可以阅读源代码（在https://github.com/python/cpython/blob/c96d00e88ead8f99bb6aa1357928ac4545d9287c/python/bltinmodule.c中搜索builtin_min和min_max)，这有点让人困惑，因为min和max的实现是组合的，变量名似乎基于它是max函数，但不难理解。
而且它确实会按顺序遍历元素，并通过调用PyObject_RichCompareBool执行比较，其“opid”为Py_LT（相当于python<运算符的C API）。
在NaN和numbers之间的比较返回false，所以在包含numbers和NaN的列表中，如果第一个位置有NaN，它将被认为是最小值，因为没有任何数字会“小于”它。另一方面，如果NaN不在第一位置，那么它将被有效地跳过，因为它不“小于”任何数字。
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