多Docker容器性能
假设我有一堆不同的docker容器，它们都是基于Python3.5的。在Ubuntu系统上使用Python3.5将所有任务作为后台进程同时运行（假设是5、10或20个容器），这一任务是否会使用更多/更少的资源？
共有1个答案
docker的设计开销很小（特别是在linux下），也请参阅本文“docker容器的运行时性能成本是什么”
因此，对docker的选择应该基于您的需求，而不是性能考虑。
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并了解了如何制作仅数据容器:http://container42.com/2014/11/18/data-only-container-madness/ 我也看到了与我类似的问题：如何在docker中处理持久存储（例如数据库 但如果我有一个灯服务器设置..我用数据容器进行了一切很好的设置，而不是将它们“直接”链接到我的源操作系统，偶尔做一次备份… 总比有人过来重新启动我的服务器..我如何重新设置我
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我想全面了解一个Docker容器的运行时性能成本。我发现网络的参考文献要慢大约100µs。 我还发现对运行时成本的引用“可以忽略不计”和“接近于零”，但我想更准确地了解这些成本是什么。理想情况下，我想知道Docker抽象的是什么，但需要付出性能代价，以及抽象出来的东西不需要付出性能代价。联网、CPU、内存等。 此外，如果存在抽象成本，是否有方法绕过抽象成本。例如，也许我可以直接挂载磁盘，而不是在D
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1、启动容器 启动容器有两种方式，一种是基于镜像新建一个容器并启动，另外一个是将在终止状态（stopped）的容器重新启动。 因为 Docker 的容器实在太轻量级了，很多时候用户都是随时删除和新创建容器。 1.1 新建并启动 所需要的命令主要为 docker run。 例如，下面的命令输出一个 “Hello World”，之后终止容器。 $ sudo docker run ubuntu:14.0
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我有一个容器，我想停止，但当我做一个它挂起，永远不会停止它。 我试过正常的和
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设置docker容器（kafka,zookeeper）并试图从另一个容器（发布和）消费时，会收到以下错误：KafkaError{code=leader_not_available,val=5,str=“broker：Leader not available”}在发布或消费时没有额外的错误指示。在测试与的连接性时，我收到了预期的结果。 docker-compose.yml： Ubuntu@stage