模型从冻结图转换为tflite模型时的“input_tensor_name”应该是什么？
我使用Deeplab官方Github页面上的python脚本，用自己的数据集训练了一个语义分割模型。培训和测试都进行得很好。
然后我使用以下命令使用export_model.py将模型导出到冻结图：
python3 export_model.py \
--model_variant="xception_65" \
--crop_size=354 \
--crop_size=354 \
--atrous_rates=6 \
--atrous_rates=12 \
--atrous_rates=18 \
--output_stride=16 \
--checkpoint_path=model.ckpt-1000 \
--export_path=frozen_inference_graph_354X354.pb
这也成功了。现在我想使用convert_to_tflite.py将我的冻结图形转换为tflite。这个脚本有2个我不理解的输入参数：“input_tensor_name”和“output_tensor_name”。我是否应该将值保留为默认值“ArgMax：0”值“output_tensor_name”。“input_tensor_name”的值应该是多少？
python3 convert_to_tflite.py \
--quantized_graph_def_path=frozen_inference_graph_354X354.pb \
--output_tflite_path=model.tflite \
--input_tensor_name="?" \
--output_tensor_name="?"
我找不到任何关于这个的留档。提前感谢！
共有1个答案
您需要查看文档，特别是量化降价文档。
在该文档中，您可以找到一个有效的< code >-input _ tensor _ name = MobilenetV2/MobilenetV2/input:0
您需要使用文档中显示的策略之一，通过修改参数--quantize_delay_step来训练量化感知模型
为了进行培训，您可能至少需要张量流==1.15.3。请参阅此问题
如果您完成上述所有操作，您的冻结图将具有具有指定名称的有效输入张量。您可以通过使用Netron搜索特定节点名称来检查这一点。最后，使用convert_to_tflite.py脚本创建tflite模型
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我想在Tensorflow中将整数量化的tflite模型转换为冻结图（.pb）。我通读并尝试了许多有关StackOverflow的解决方案，但没有一个有效。具体来说，toco不起作用（输出格式不能是TENSORFLOW\u GRAPHDEF）。 我的最终目标是通过tf2onnx获得量化的ONNX模型，但tf2onnx不支持tflite作为输入（只支持保存的_模型、检查点和图形_定义）。但是，在使用
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我已经使用tensorflow后端训练了一个DNN，我想在FireBase中托管它。训练好的模型被保存为.meta文件，我尝试使用下面的代码将模型转换为tflite，但我遇到了一些错误。那么我如何将这个模型转换成Tensorflow Lite呢？
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我有以下脚本，使用它我能够成功地将deeplabv3_mnv2_pascal_train.pb模型（点击这里下载）转换成tflite格式 我使用以下python脚本获得了DeepLabv3_mnv2_pascal_train.pb的input_arrays和output_arrays。我将这个python脚本取自：获取input_array和output_array项以将model转换为tflit
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我目前在转换张量流时遇到问题。pb模型到TFlite格式。我目前正在遵循谷歌代码实验室的指示，错误说 Traceback（最近调用的最后一次）：文件/usr/local/bin/tflite_convert，第5行，在tensorflow.lite.python.tflite_convert导入主重要错误：没有模块命名lite.python.tflite_convert 我正在使用谷歌提供的命令
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这是我在Android Studio上导入的tensorflow Lite模型的代码： 在此处输入图像描述 这是我运行应用程序时的输出： 在此处输入图像描述 我不明白，怎么才能得到模型输出？？ 更新： 输出是6个元素的浮点数组，但我想要的是 Largesse 元素的索引，我尝试了这样的代码： 在此处输入图像描述 对吗？？我在每个预测上都得到相同的输出
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我是Tensorflow的初学者，请原谅我这个简单的问题，但我在哪里都找不到这个答案。我正致力于将mobilenet分段模型(http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_mnv2_pascal_trainval_2018_01_29.tar.gz)转换为Tensorflow-lite，用于移动推理，已经用了一个多星期了，但没有成功。我无法正确定义