['em', 'bn', 'em', 'wr', 'em', 'wp', 'em', 'em']
['br', 'em', 'bp', 'em', 'em', 'bn', 'wn', 'em']
['em', 'em', 'bp', 'bp', 'bp', 'em', 'wp', 'bp']
['bp', 'bp', 'em', 'bp', 'wn', 'em', 'wp', 'em']
....
“b”和“w”表示黑和白。
N:骑士
R:Rook
P:Pawn
B:Bishop
K:King
Q:queen
我想知道是否有一些实用程序,可以采取这个数组或类似的东西,并生成一个棋盘的图片。有很多板生成器工作在FEN或PGN符号,但我没有访问这些。我确实在谷歌上做了很多搜索,但什么也找不到。
谢谢你!
将您的表示转换为标准的表示并不难。例如,您可以使用下面这样的函数转换为FEN:
import io
def board_to_fen(board):
# Use StringIO to build string more efficiently than concatenating
with io.StringIO() as s:
for row in board:
empty = 0
for cell in row:
c = cell[0]
if c in ('w', 'b'):
if empty > 0:
s.write(str(empty))
empty = 0
s.write(cell[1].upper() if c == 'w' else cell[1].lower())
else:
empty += 1
if empty > 0:
s.write(str(empty))
s.write('/')
# Move one position back to overwrite last '/'
s.seek(s.tell() - 1)
# If you do not have the additional information choose what to put
s.write(' w KQkq - 0 1')
return s.getvalue()
在某些电路板数据上进行测试:
board = [
['bk', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em'],
['em', 'bn', 'em', 'wr', 'em', 'wp', 'em', 'em'],
['br', 'em', 'bp', 'em', 'em', 'bn', 'wn', 'em'],
['em', 'em', 'bp', 'bp', 'bp', 'em', 'wp', 'bp'],
['bp', 'bp', 'em', 'bp', 'wn', 'em', 'wp', 'em'],
['em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em'],
['em', 'em', 'em', 'wk', 'em', 'em', 'em', 'em'],
['em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em', 'em'],
]
print(board_to_fen(board))
# k7/1n1R1P2/r1p2nN1/2ppp1Pp/pp1pN1P1/8/3K4/8 w KQkq - 0 1
例如在chess.com中可视化FEN字符串会生成:
我遇到了从大数据中拆分阵列的问题。我有一组数据,形状是(86594,12)。 我想把它拆分,这样我就可以从数据中创建一个新的数组。如果新数组的形状为(10,12),那么我将把该数组放入8659。请告诉我如何在python中做到这一点?我的预期结果将是形状为(10,12)的8659数组,所以不是在(86594,12)的整个数据数组中
我正在做一个项目,在那里我采取一个象棋棋盘位置(FEN字符串转换成二进制)&它的评估分数,并将它馈送给一个神经网络。我的目的是让神经网络区分好的和坏的仓位。 我是如何编码位置的:国际象棋中有12个独特的棋子,即棋子,棋子,骑士,主教,王后和国王,白棋和黑棋一样。我使用4位编码每一个片段,其中0000表示一个空的正方形。所以64个方块被编码成256位,我用另外6位来表示游戏状态,比如轮到谁移动,国王
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我希望TPP是一个数组,每个阈值都有TPP值。打印应该是这样的:TPP是:n1,n2。。。