按HTTP状态分组时不返回任何数据的错误率
我在Grafana中有一个图形，使用Prometheus数据源显示API中的错误率。这可以很好地处理此查询：
sum(rate(va_request_response_code{endpoint="api", statusCode!="200"}[5m])) by (exported_endpoint, statusCode)
我从我的API中获得非200响应代码的速率，然后将这些速率相加，因为我有3个运行API的实例。然后，我将这些分组为exported_endpoint（用户请求的实际路径）和statusCode，后者是返回的确切的HTTP状态代码。
虽然这是一个有点有用的原始数字，但没有那么大的帮助。每秒100个请求中有100个错误是非常糟糕的，1000000个请求中有100个错误不是问题。因此，我想除以请求总数，但我很挣扎。如果我这样做：
(sum(rate(va_request_response_code{endpoint="api", statusCode!="200"}[5m])) by (exported_endpoint, statusCode))/(sum(rate(va_request_response_code{endpoint="api"}[5m])) by (exported_endpoint))
然后它只显示无数据点，这很有意义，因为在第一种情况下，它是在被除数中按statusCode分组，而不是在除数中，因此它必须意味着在除数之前尝试查找匹配项。相反，这样做确实有效：
(sum(rate(va_request_response_code{endpoint="api", statusCode!="200"}[5m])) by (exported_endpoint))/(sum(rate(va_request_response_code{endpoint="api"}[5m])) by (exported_endpoint))
但是我会丢失我想要的状态码分组。理想情况下，我想知道x%的请求返回404，y%的请求返回500。这可能吗？
共有1个答案
你需要这样写：
sum by (exported_endpoint, statusCode) (rate(va_request_response_code{endpoint="api", statusCode!="200"}[5m]))
/ ignoring(statusCode) group_left
sum by (exported_endpoint) (rate(va_request_response_code{endpoint="api"}[5m]))
即，取两个向量，左一个带statusCode标签，右一个不带标签；忽略statusCode标签将它们分开；然后将左向量的标签应用于结果。
这里是到PromQL中多对一和一对多匹配的Prometheus文档的链接。
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