我使用卡珊德拉2.1.5(dsc),火花1.2.1与火花卡珊德拉连接器1.2.1。
运行Spark作业(scala脚本)时,出现以下错误:
16/03/08 10:22:03INFO DAGScheduler:作业0失败:减少在JsonRDD. scala: 57,采取了15.051150的异常线程"main"org.apache.spark.SparkExc0019:作业中止由于阶段故障:阶段1.0中的任务1失败1次,最近的失败:丢失的任务阶段1.0中的1.0(TID 4,localhost):com.esotericsoftware.kryo.Kryo异常:无法找到类:org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraS QLRow
我尝试使用以下方法执行此处描述的操作:
/home/ubuntu/spark-1.2.1/bin/spark-submit --driver-class-path /home/ubuntu/.ivy2/cache/com.datastax.spark/spark-cassandra-connector_2.10/jars/spark-cassandra-connector_2.10-1.2.1.jar --conf spark.executor.extraClassPath=/home/ubuntu/.ivy2/cache/com.datastax.spark/spark-cassandra-connector_2.10/jars/spark-cassandra-connector_2.10-1.2.1.jar --class "$class" "$jar"
但只会得到以下错误:
线程“main”java中出现异常。lang.NoClassDefFoundError:com/datastax/driver/core/consistentylevel位于com。数据税。火花连接器。作家WriteConf$。(WriteConf.scala:76)在com。数据税。火花连接器。作家WriteConf$。(WriteConf.scala)在com。数据税。火花连接器。util。ConfigCheck$。(ConfigCheck.scala:23)在com上。数据税。火花连接器。util。ConfigCheck$。(ConfigCheck.scala)在com上。数据税。火花连接器。cql。CassandraConnectorConf$。在com上应用(CassandraConnectorConf.scala:81)。数据税。火花连接器。cql。CassandraConnector$。在com上应用(CassandraConnector.scala:204)。数据税。火花连接器。RDD函数。在co.crowdx上加入cassandratable$default$5(RDDFunctions.scala:127)。聚合。SignalIO$。位于co.crowdx的main(SignalIO.scala:92)。聚合。信号。太阳上的主(信号量)。反映NativeMethodAccessorImpl。在sun上调用0(本机方法)。反映NativeMethodAccessorImpl。在sun上调用(NativeMethodAccessorImpl.java:57)。反映DelegatingMethodAccessorImpl。在java上调用(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)。朗。反思。方法在org调用(Method.java:606)。阿帕奇。火花部署SparkSubmit$。在org上发布(SparkSubmit.scala:358)。阿帕奇。火花部署SparkSubmit$。main(SparkSubmit.scala:75)位于org。阿帕奇。火花部署SparkSubmit。main(SparkSubmit.scala)
引起原因:java.lang.ClassNotFound异常:com.datastax.driver.core.一致性级别
可能是什么问题?(我现在不想升级spark或cassandra)
编辑:
我试图运行火花外壳,以更简单的方式看到问题:
spark-1.2.1/bin/spark-shell --jars /home/ubuntu/.ivy2/cache/com.datastax.spark/spark-cassandra connector_2.10/jars/spark-cassandra-connector_2.10-1.2.1.jar --conf spark.cassandra.connection.host=11.11.11.11
并尝试运行简单的命令:
> scala> import org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraSQLContext
> import org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraSQLContext
>
> scala> import org.apache.spark.sql.SchemaRDD import
> org.apache.spark.sql.SchemaRDD
>
> scala> val cc = new CassandraSQLContext(sc) cc:
> org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraSQLContext =
> org.apache.spark.sql.cassandra.CassandraSQLContext@1c41c05e
>
> scala> val rdd = cc.sql("select * from listener.scans_daily_imei_partitioned as a, listener.scans_daily_imei_partitioned as b where a.id=b.id")
我得到了以下错误:
rdd:org。阿帕奇。火花sql。SchemaRDD=SchemaRDD[0]在SchemaRDD的RDD处。scala:108==查询计划===物理计划==com.google.常见的util。同时发生的ExecutionError:java。lang.NoClassDefFoundError:com/datastax/driver/core/consistentylevel
我解决了自编译的火花-卡桑德拉连接器的问题:
wget https://github.com/datastax/spark-cassandra-connector/archive/v1.2.1.zip
unzip v1.2.1.zip
cd spark-cassandra-connector-1.2.1
sbt assembly
cp /home/ubuntu/spark-cassandra-connector-1.2.1/spark-cassandra-connector-java/target/scala-2.10/spark-cassandra-connector-java-assembly-1.2.1.jar spark-cassandra-connector-java-assembly-1.2.1-FAT.jar
并将火花用作:
/home/ubuntu/spark-1.2.1/bin/spark-submit --driver-class-path /home/ubuntu/spark-cassandra-connector-java-assembly-1.2.1-FAT.jar --conf spark.executor.extraClassPath=/home/ubuntu/spark-cassandra-connector-java-assembly-1.2.1-FAT.jar --class "$class" "$jar"
它工作得很好。
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