当前位置: 首页 > 知识库问答 >
问题:

Anaconda和jupyter笔记本:如何切换使用过的虚拟环境?

艾灿
2023-03-14

我有两条蟒蛇。基本测试环境和我的测试环境名为testenv。此环境可以正常工作,例如PyCharm IDE。

当通过发出jupyter notebookmyscripts/notebooks直接从图中目录启动jupyter服务器时,我的脚本/笔记本会抱怨缺少软件包。

这说明它使用的是base环境,而不是我的testenv环境。但正如屏幕截图所示,它不是被激活的。

所以问题是:如何设置jupyter使用的虚拟环境?

使用的版本:

  • Windows 10 Pro x64
  • Jupyter笔记本电脑5.7.4
  • Python 3.7.1
  • 康达4.5.12

[编辑]结果是jupyter甚至没有安装在我的环境中。我假设能够使用来自base的安装。在我的环境中安装jupyter后,一切都按预期工作。

共有2个答案

陶健
2023-03-14

如果你想在你的环境之间切换,即使是从Jupyter内部飞行,这也应该可以做到。

我如何添加python3内核到jupyter(IPython)

吴伟志
2023-03-14

这对我来说通常是万无一失的。但是,它不允许动态切换病毒环境。康达文档。

$ activate testenv
$ jupyter notebook
$ source activate testenv
$ jupyter notebook
 类似资料:
  • 我已经花了几天的时间试图用我的Jupyter笔记本和Anaconda让Spark工作。这是我的想法。bash_配置文件看起来像: 当我键入,我可以在命令行shell中很好地启动spark。并且输出不是空的。它似乎工作得很好。 当我键入,它启动我的Jupyter笔记本罚款。当我创建一个新的Python3笔记本时,会出现以下错误: 和在我的Jupyter笔记本是空的。 有人能帮助解决这个问题吗? 只是

  • 问题内容: 典型地,一个运行或或在终端局部地启动一个Jupyter笔记本网络服务器(和打开的浏览器中的URL)。使用conda 和conda环境时, 最常见的错误消息似乎是:在conda环境中安装XYZ软件包后, 可以在其中启动的python控制台中运行,但是在 Jupyter笔记本中 运行相同的代码 将导致ImportError 。 这个问题已经被问过很多次了,但是没有一个很好的答案,大多数Q&

  • 本文向大家介绍Python使用Anaconda制作虚拟环境,包括了Python使用Anaconda制作虚拟环境的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 示例 virtualenvAnaconda的强大替代品-跨平台的pip类软件包管理器,捆绑了可快速创建和删除虚拟环境的功能。安装Anaconda之后,以下是一些入门指南: 创建环境 在<envname>您的虚拟环境中使用任意名称,并且<versio

  • 我在Windows 10上运行Anaconda,并使用Jupyter Notebook进行机器学习项目。 我最近开始意识到Conda中的虚拟环境。 我使用以下命令在conda中创建了一个虚拟环境 激活环境 ipykernel中安装的环境(不确定使用的术语是否正确) 现在环境是可见的jupyter笔记本,但当我启动它我得到

  • 通常在终端中运行或或,在本地启动jupyter notebook Web服务器(并在浏览器中打开URL)。在使用conda和conda环境时,运行Jupyter笔记本的最佳方式是什么,它允许导入安装在conda环境中的Python模块? 看起来,这并不是很直截了当,许多用户也有类似的问题。 最常见的错误消息似乎是:在conda环境中安装程序包XYZ后,可以在中启动的python控制台中运行,但在J

  • 我已经安装了一个创建了virtualenv machinelearn的应用程序,并在该环境中安装了一些python模块(pandas、scipy和sklearn)。 当我运行jupyter笔记本时,我可以在笔记本中导入熊猫和西皮-然而,当我尝试导入skLearning时,我会收到以下错误消息: 我能够在命令行导入所有模块-因此我知道它们已成功安装: 如何将sklearn导入运行在virtualen