使用REDUCT on flatMap时，反应器流量用户流停止

Question

我想改变我的代码为单一订户。现在我有了

auctionFlux.window(Duration.ofSeconds(120), Duration.ofSeconds(120)).subscribe(
        s -> s.groupBy(Auction::getItem).subscribe( longAuctionGroupedFlux -> longAuctionGroupedFlux.reduce(new ItemDumpStats(), this::calculateStats )
));

这段代码工作正常，reduce方法非常简单。我试着为单个订户更改代码

    auctionFlux.window(Duration.ofSeconds(120), Duration.ofSeconds(120))
        .flatMap(window -> window.groupBy(Auction::getItem))
        .flatMap(longAuctionGroupedFlux -> longAuctionGroupedFlux.reduce(new ItemDumpStats(), this::calculateStats))
        .subscribe(itemDumpStatsMono -> log.info(itemDumpStatsMono.toString()));

这是我的代码，这个代码不起作用。没有错误，没有结果。调试后，我发现代码卡在第二个平面地图上，当我减少流。我认为问题是平面地图合并，卡在单声道解决方案上。有些人现在如何解决这个问题，只使用单个订户？

如何复制，您可以使用另一个类或创建一个类。小尺寸的正在工作，而大尺寸的正在消亡

List<Auction> auctionList = new ArrayList<>();
for (int i = 0;i<100000;i++){
    Auction a = new Auction((long) i, "test");
    a.setItem((long) (i%50));
    auctionList.add(a);
}

Flux.fromIterable(auctionList).groupBy(Auction::getId).flatMap(longAuctionGroupedFlux ->
        longAuctionGroupedFlux.reduce(new ItemDumpStats(), (itemDumpStats, auction) -> itemDumpStats)).collectList().subscribe(itemDumpStats -> System.out.println(itemDumpStats.toString()));

这种方法是即时的结果，但我使用3个订阅者

Flux.fromIterable(auctionList)
        .groupBy(Auction::getId)
        .subscribe(
                auctionIdAuctionGroupedFlux -> auctionIdAuctionGroupedFlux.reduce(new ItemDumpStats(), (itemDumpStats, auction) -> itemDumpStats).subscribe(itemDumpStats -> System.out.println(itemDumpStats.toString()
                )
        ));

Answer 1

添加parallel修复了这个问题，但我想知道为什么要大大降低flatMap的速度。

Answer 2

我认为您描述的行为与groupBy与flatMap链接的交互有关。检查groupBy文档。它指出：

groupBy需要在下游排空和消耗这些组才能正常工作。值得注意的是，当标准生成大量组时，如果组未在下游适当消费（例如，由于具有设置得太低的maxConcurrency参数的flatMap），则可能导致挂起。

默认情况下，maxConcurrency（flatMap）设置为256（我检查了3.2.2的源代码）。因此，选择超过256个组可能会导致执行挂起（特别是当所有执行都发生在同一线程上时）。

下面的代码有助于理解当您将运算符group pBy和phaMap链接时会发生什么：

@Test
public void groupAndFlatmapTest() {
    val groupCount = 257;
    val groupSize = 513;
    val list = rangeClosed(1, groupSize * groupCount).boxed().collect(Collectors.toList());
    val source = Flux.fromIterable(list)
            .groupBy(i -> i % groupCount)
            .flatMap(Flux::collectList);
    StepVerifier.create(source).expectNextCount(groupCount).expectComplete().verify();
}

此代码的执行挂起。将groupCount更改为256或更少会使测试通过（对于groupSize的每个值）。

因此，关于您最初的问题，很有可能您正在使用键值选择器Auction::getItem创建大量组。