InfluxDB connection = InfluxDBFactory.connect(server, client);
connection.enableBatch(100,10,TimeUnit.MILLISECONDS);
connection.setDatabase(database);
BatchPoints batchPoints = BatchPoints.database(database).build();
long currTime = System.currentTimeMillis()*1000000;
double[] data1 = getInfluxData();
for (int i=someInt; i < data1.length; i++){
if (i % someInt == 0){
double[] data2 = processData(data1, i-someInt, i);
for (int j=0; j < data2.length; j++){
Point p = Point.measurement(someTable)
.time(currTime+i+j, TimeUnit.NANOSECONDS) //Line A (j < someInt)
.tag("someTag", "someTagValue")
.addField("someField", data2[j])
.build();
batchPoints.point(p)
}
}
connection.write(batchPoints);
connection.disableBatch();
connection.close();
在InfluxDB中,所有具有相同标记值和时间戳的点,即使具有不同的字段值,也被认为是重复的。因此这些数据点会被无人值守地覆盖。这与InfluxDB设计一致。
Is it a limitation of influx that only one point can exist with the same tags and timestamp?
是的,这是故意的。
If a collision does occur, does the old one get overwritten?
是的,它是静默覆盖的。
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