是否有一个Cadence指标可以帮助发现每个特定活动工作人员的重载？

Question

我的公司希望根据任务列表的负载自动扩展活动工作者和每个工作流工作者。

阅读文档，我发现了以下活动工作者的指标：

• cadence_activity_scheduled_to_start_latency_bucket
• cadence_activity_scheduled_to_start_latency_count
• cadence_activity_scheduled_to_start_latency_sum

然而，这些似乎是活动工作者的全球指标。有没有一个Cadence指标可以让我发现每个特定活动工作者的重载？

示例:我们有4个不同的活动工作者:A、B、C和D，我们希望独立扩展A或B或C或D，而不影响其他人

Answer 1

scheduled_to_start_latency是对工人从计划到开始的时间的度量。从计划到启动，任务从匹配服务传输到活动工作者。

当延迟变得很高时，这些是潜在的热点：

• 匹配服务太热，无法分派任务——在这种情况下，需要用匹配节点的CPU/内存确认
• 任务列表被重载，因为它默认只有一个分区映射到一个匹配的节点：https://cadenceworkflow.io/docs/operation-guide/maintain/#scale-up-a-tasklist-using-scalable-tasklist-feature-在这种情况下，使用每秒任务指标来确认任务列表的任务速率
• 活动工作器过载。

• 活动工作线程的 CPU/内存/线程使用情况/垃圾回收通常足以确保工作线程不会过载
• 您也可以使用scheduled_to_start_latency，但高延迟可能意味着如上所述的不同情况。使用其他指标排除原因。