特征分支中的Pact测试工作流
我目前正在试用Pact，在工作流程中遇到了一个问题，无法找到满意的解决方案。希望有人能帮我。：-）
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到目前为止还不错。当使用者引入破坏性更改时，问题就会出现:
使用者将更改上传到Github后，上面描述的过程就会执行，提供者验证失败，这又会导致使用者构建按预期失败。
现在在提供者端进行了必要的更改。提供者针对测试阶段的使用者版本运行pact-verify，如果成功，则合并和部署新版本。
现在新的消费者版本应该也可以合并了。唉，不行了，因为这个版本没有再验证过。并且当我重新启动配置项作业时,协议将重新上载到协议代理,但由于协议内容没有更改,因此不会触发webhook。消费者版本从不验证。
共有1个答案
您需要新的WIP协议功能。它目前正在开发中，如果您想试用的话，几天内就可以在pact-js（以及其他封装Pact-Ruby的语言）中进行beta测试。如果您使用的是pact-jvm，您将不得不再等待一段时间，但我们可能可以提供一个解决方案。我写了一篇关于WIP协议的博客文章，但还没有发表，因为该功能还没有准备好公开发布。你可以在这里找到这篇文章：http://blog.pact.io/p/51906e22-ccce-486b-9993-c21794e557d4。
如果你想进一步讨论这个问题，请登录slack.pact.io和@me。
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我在试着采纳协议。我了解消费者方面的等式，它看起来非常好。但我对制作人方面感到困惑。 文档似乎提倡运行提供者应用程序，并根据正在运行的服务器验证合同。 我怎样才能用Pact实现这一点呢？
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Feature engineering is an informal topic, but one that is absolutely known and agreed to be key to success in applied machine learning. In creating this guide I went wide and deep and synthesized all
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特征工程是指从原始数据转换为特征向量的过程。特征工程是机器学习中最重要的起始步骤，会直接影响机器学习的效果，并通常需要大量的时间。典型的特征工程包括数据清理、特征提取、特征选择等过程。 数据清理 缩放特征值（归一化）：将浮点特征值从自然范围（如 100 到 900）转换为标准范围（如 0 到 1）。特征集包含多个特征时，缩放特征可以加快梯度下降的收敛过程，并可以避免 NaN 陷阱。特征缩放的方法一
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分支的工作流程要取决于它的使用背景，我们可以将它分为两个主要的方面。 注释 请记住，在这里它只是一个语义层面上的划分。在技术和实用层面上，一个分支就是一个分支，它们的原理都是一样的。 (A) 短期分支（Short-Lived）/主题分支（Topic Branches） 在本书前面的章节中已经提到了我对建立分支的一些建议，例如：对应新功能的分支，修复错误的分支 以及 进行代码尝试所建立的分支。这些分
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其他人可以更好地改写这个问题，但我想做的是： 我一直在做一个长期的主要工作——重构分支B。我一直在定期合并主分支，现在分支B已经领先主分支大约200次提交。我现在准备发送一个拉请求，但是我想清理一下我的提交历史。基本上，我想把我所有的200次提交压缩成3次提交: 提交1=所有被删除的文件 提交2=所有新添加的文件 提交3=所有其他内容，即所有移动/编辑的文件 而且，为了不搞砸，我想在我自己的分支B
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本文向大家介绍特征工程的问题相关面试题，主要包含被问及特征工程的问题时的应答技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 参考回答： 特征工程包括数据与特征处理、特征选择和降纬三部分。数据与特征处理包括： 1.数据选择、清洗、采样 数据格式化； 数据清洗，填充缺失值、去掉脏数据，将不可信的样本丢掉，缺省值极多的字段考虑不用； 采样：针对正负样本不平衡的情况，当正样本远大于负样本时，且量都很大时，使用下采样，