我尝试了使用stanford nlp python软件包和live demo对tweet文本进行情感分析,但结果不同。python包的结果是肯定的,而live demo的结果是否定的。
import pycorenlp
from pycorenlp import StanfordCoreNLP
nlp = StanfordCoreNLP("http://localhost:9000")
text="noted former cocaine user carrie fisher says donald trump was absolutely on coke makes sense"
res = nlp.annotate(text,properties={'annotators': 'sentiment','outputFormat': 'json','timeout': 1000})
for s in res["sentences"]:
print(s["sentimentValue"], s["sentiment"])
3 Positive
现场演示结果的屏幕截图
旧的情绪演示可能运行的是旧的代码/旧的模型,所以这就是为什么结果会不同的原因。CorenLP4.0.0应该为整个句子返回正数。
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