Matplotlib:如何使两个直方图具有相同的bin宽度？

Question

我花了一些时间在互联网上寻找这个问题的答案，我也试着在SO的所有地方寻找答案，但我想我没有正确的术语……请原谅，如果这是某个已知问题的重复，我很乐意删除我的帖子，改为引用该帖子！

无论如何，我试图在Matplotlib中的同一图形上绘制两个直方图。我的两个数据源是包含 500 个元素的列表。要说明我面临的问题，请参阅下图：

如您所见，在默认参数下，直方图具有不均匀的条块大小，即使条块的数量是相同的。我想保证两个直方图的面元宽度是相同的。我能做这件事吗？

提前感谢！

Answer 1

我想您可以将范围参数与 bin 参数一起使用，为两个数据集提供相同的 bin 大小。

plt.hist(x, bins=n, range=(a,b))

其中，如果保持< code>(b-a)/n的比值不变，那么最终应该得到相同的仓位大小。

Answer 2

您应该从hist返回的值中使用bins：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

foo = np.random.normal(loc=1, size=100) # a normal distribution
bar = np.random.normal(loc=-1, size=10000) # a normal distribution

_, bins, _ = plt.hist(foo, bins=50, range=[-6, 6], normed=True)
_ = plt.hist(bar, bins=bins, alpha=0.5, normed=True)

Answer 3

我认为，在大多数情况下，无需担心每个数据集的分布范围，就可以轻松工作的一致方法是将数据集放入一个大的数据集，确定条块的边缘，然后绘制:

a=np.random.random(100)*0.5 #a uniform distribution
b=1-np.random.normal(size=100)*0.1 #a normal distribution 
bins=np.histogram(np.hstack((a,b)), bins=40)[1] #get the bin edges
plt.hist(a, bins)
plt.hist(b, bins)